J 2004

Improving performance of probabilistic programmable quantum processors

HILLERY, Mark, Mário ZIMAN a Vladimír BUŽEK

Základní údaje

Originální název

Improving performance of probabilistic programmable quantum processors

Název česky

Zlepšení výkonu náhodnostních kvantových procesorů

Autoři

HILLERY, Mark (840 Spojené státy), Mário ZIMAN (703 Slovensko, garant) a Vladimír BUŽEK (703 Slovensko)

Vydání

Physical Review A, 2004, 1094-1622

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10301 Atomic, molecular and chemical physics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/04:00010770

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

Klíčová slova anglicky

quantum information

Štítky

Změněno: 29. 6. 2009 12:10, doc. Mgr. Mário Ziman, Ph.D.

Anotace

ORIG CZ

V originále

We present a systematic analysis of how one can improve performance of probabilistic programmable quantum processors. We generalize a simple Vidal-Masanes-Cirac processor that realizes U(1) rotations on a qubit with the phase of the rotation encoded in a state of the program register. We show how the probability of success of the probabilistic processor can be enhanced by using the processor in loops. In addition we show that the same strategy can be utilized for a probabilistic implementation of nonunitary transformations on qubits. In addition, we show that an arbitrary SU(2) transformation of qubits can be encoded in program state of a universal programmable probabilistic quantum processor. The probability of success of this processor can be enhanced by a systematic correction of errors via conditional loops. Finally, we show that all our results can be generalized also for qudits. In particular, we show how to implement SU(N) rotations of qudits via programmable quantum processor and how the performance of the processor can be enhanced when it is used in loops.

Česky

Systematicky analyzujeme jak zlepšit výkon náhodnostních kvantových procesorů.

Návaznosti

GA201/01/0413, projekt VaV
Název: Kvantové zpracování informací
Investor: Grantová agentura ČR, Kvantové zpracování informací
MSM 143300001, záměr
Název: Nesekvenční modely výpočtů - kvantové a souběžné distribuované modely výpočetních procesů
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Nesekvenční modely výpočtů -- kvantové a souběžné distribuované modely výpočetních procesů