HILLERY, Mark, Mário ZIMAN a Vladimír BUŽEK. Improving performance of probabilistic programmable quantum processors. Physical Review A. 2004, roč. 69, č. 042311, s. 1-8. ISSN 1094-1622.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Improving performance of probabilistic programmable quantum processors
Název česky Zlepšení výkonu náhodnostních kvantových procesorů
Autoři HILLERY, Mark (840 Spojené státy), Mário ZIMAN (703 Slovensko, garant) a Vladimír BUŽEK (703 Slovensko).
Vydání Physical Review A, 2004, 1094-1622.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10301 Atomic, molecular and chemical physics
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/04:00010770
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky quantum information
Štítky quantum information
Změnil Změnil: doc. Mgr. Mário Ziman, Ph.D., učo 134006. Změněno: 29. 6. 2009 12:10.
Anotace
We present a systematic analysis of how one can improve performance of probabilistic programmable quantum processors. We generalize a simple Vidal-Masanes-Cirac processor that realizes U(1) rotations on a qubit with the phase of the rotation encoded in a state of the program register. We show how the probability of success of the probabilistic processor can be enhanced by using the processor in loops. In addition we show that the same strategy can be utilized for a probabilistic implementation of nonunitary transformations on qubits. In addition, we show that an arbitrary SU(2) transformation of qubits can be encoded in program state of a universal programmable probabilistic quantum processor. The probability of success of this processor can be enhanced by a systematic correction of errors via conditional loops. Finally, we show that all our results can be generalized also for qudits. In particular, we show how to implement SU(N) rotations of qudits via programmable quantum processor and how the performance of the processor can be enhanced when it is used in loops.
Anotace česky
Systematicky analyzujeme jak zlepšit výkon náhodnostních kvantových procesorů.
Návaznosti
GA201/01/0413, projekt VaVNázev: Kvantové zpracování informací
Investor: Grantová agentura ČR, Kvantové zpracování informací
MSM 143300001, záměrNázev: Nesekvenční modely výpočtů - kvantové a souběžné distribuované modely výpočetních procesů
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Nesekvenční modely výpočtů -- kvantové a souběžné distribuované modely výpočetních procesů
VytisknoutZobrazeno: 23. 5. 2024 07:47