D 2004

An Access Structure for Similarity Search in Metric Spaces

DOHNAL, Vlastislav

Základní údaje

Originální název

An Access Structure for Similarity Search in Metric Spaces

Název česky

Indexová struktura pro podobnostní hledání v metrických prostorech

Autoři

DOHNAL, Vlastislav (203 Česká republika, garant)

Vydání

Greece, Proceedings of ICDE/EDBT 2004 Joint Ph.D. Workshop, 18 March 2004, Heraklion, Greece and 29 March 2004, Boston, MA, USA, od s. 149-158, 10 s. 2004

Nakladatel

Crete University Press

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/04:00010797

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

960-524-177-3

UT WoS

000226132200013

Klíčová slova anglicky

similarity search; access structure; metric space

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 22. 10. 2010 16:13, doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.

Anotace

V originále

Similarity retrieval is an important paradigm for searching in environments where exact match has little meaning. Moreover, in order to enlarge the set of data types for which the similarity search can efficiently be performed, the mathematical notion of metric space provides a useful abstraction of similarity. In this paper, we present a novel access structure for similarity search in arbitrary metric spaces, called D-Index. D-Index supports easy insertions and deletions and bounded search costs for range queries with radius up to $\rho$. D-Index also supports disk memories, thus, it is able to deal with large archives. However, the partitioning principles employed in the D-Index are not very optimal since they produce high number of empty partitions. We propose several strategies of partitioning and, finally, compare them.

Česky

Podobností hledání je důležité v prostředích, ve kterých hledání na přesnou shodu má malý význam. Pro zvýšení okruhu aplikovatelnosti podobnostního hledání se jako matematická abstrakce používá pojem metrického prostoru. V tomto článku popisujeme novou indexovou metodu pro podobnostní hledání nazvanou D-Index. D-Index vkládá a maže datové objekty s velmi nízkými náklady. Rozsahové dotazy s poloměrem menším než rho jsou řešeny v čase, který je shora omezený. D-Index také podporuje disková úložiště a tím je schopen pracovat i s velkými objemy dat, které překračují velikost vnitřní paměti. Protože metody pro dělení prostoru použité v D-Indexu nejsou příliš optimální a vytvářejí velké množství prázdných oblastí, navrhujeme několik metod dělení a porovnáváme je.

Návaznosti

MSM 143300004, záměr
Název: Digitální knihovny
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Digitální knihovny