FORBELSKÁ, Marie. Klasifikační pravidla pro elipticky vrstevnicová rozdělení. In ROBUST 2004, Sborník prací 13. letní školy JĆMF ROBUST 2004. Praha: Jednota českých matematiků a fyziků, 2004, s. 85-92. ISBN 80-7015-972-3.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Klasifikační pravidla pro elipticky vrstevnicová rozdělení
Název anglicky Classification Rules for Elliptically Contoured Distributions
Autoři FORBELSKÁ, Marie (203 Česká republika, garant).
Vydání Praha, ROBUST 2004, Sborník prací 13. letní školy JĆMF ROBUST 2004, od s. 85-92, 8 s. 2004.
Nakladatel Jednota českých matematiků a fyziků
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14310/04:00010964
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
ISBN 80-7015-972-3
Klíčová slova anglicky parametric; nonparametric and semiparametric discriminant analysis; linear and quadratic discriminant analysis; kernel density estimation; product kernels; bandwidth choice; boundary kernels; variable bandwidth selector; elliptically contoured distribution; M-estimates
Štítky bandwidth choice, boundary kernels, Elliptically contoured distribution, kernel density estimation, M-estimates, parametric, product kernels, variable bandwidth selector
Změnil Změnila: RNDr. Marie Forbelská, Ph.D., učo 2120. Změněno: 11. 2. 2005 13:19.
Anotace
V příspěvku je ukázáno, že obdobná lineární a kvadratická diskriminační pravidla předpokládající normální rozdělení náhodného vektoru, charakterizujícího objekt, lze najít i pro mnohem širší třídu vícerozměrných rozdělení, a to pro tzv. elipticky vrstevnicová rozdělení. Vedle toho je pozornost věnována také neparametrickým a semiparametrickým přístupům (pomocí jádrového vyhlazování).
Anotace anglicky
This paper demonstrates that linear and quadratic discriminant decision rules of classifying observation as coming from one of several multivariate normal distribution can be construct for much broader classes of distribution such as elliptical contoured distributions. In the paper the attention is also focused to the applications of nonparametric and semiparametric methods (based on the kernel smoothing).
Návaznosti
MSM 143100001, záměrNázev: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
VytisknoutZobrazeno: 6. 10. 2024 15:45