2004
Parametric and Nonparametric Discrimination for Categorical Variables
FORBELSKÁ, Marie a Anna ČERMÁKOVÁZákladní údaje
Originální název
Parametric and Nonparametric Discrimination for Categorical Variables
Název česky
Parametrická a neparametrická diskriminační analýza pro kategoriální proměnné
Autoři
FORBELSKÁ, Marie a Anna ČERMÁKOVÁ
Vydání
15. vyd. Brno, Summer School DATASTAT 03 Folia Facultatis Scientiarum Naturalium Universitatis Masarykianae Brunensis, od s. 55-66, 12 s. 2004
Nakladatel
FOLIA, Masaryk University, Faculty of Science, Mathematica
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10103 Statistics and probability
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14310/04:00010970
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
80-210-3564-1
Klíčová slova anglicky
multinomial classification; parametric and nonparametric discriminant analysis; kernel density estimation; product kernels; bandwidth choice; multivariate binary data; unordered categorical data
Štítky
Změněno: 11. 2. 2005 14:47, RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.
V originále
The problem discussed here is that of discriminating between groups on the basis of m categorical variables. Two main approaches to discriminant analysis are explained with respect to the use of either parametric (based on multinomial distribution) or nonparametric (based on the kernel density estimation) models. An example is given to illustrate the methods.
Česky
V příspěvku je diskutována problematika klasifikace objektů do skupin na základě kategoriálních proměnných. Jsou popsány dva přístupy, a to parametrický (založený na multinomickém rozdělení) a neparametrický (založený na jádrových odhadech). Popsané postupy jsou demostrovány na reálných datech.
Návaznosti
| MSM 143100001, záměr |
|