KADLEC, Vladimír, Jean-Cédric CHAPPELIER a Martin RAJMAN. Tool for robust stochastic parsing using optimal maximum coverage. 2005. vyd. Brno, Czech Republic: Faculty of Informatics, MU, 2005, 16 s. Technical Reports, FIMU-RS-2005-05.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Tool for robust stochastic parsing using optimal maximum coverage
Název česky Nástroj pro robustní pravděpodobnostní syntaktickou analýzu založený na optimálním maximálním pokrytí
Autoři KADLEC, Vladimír (203 Česká republika, garant), Jean-Cédric CHAPPELIER (756 Švýcarsko) a Martin RAJMAN (756 Švýcarsko).
Vydání 2005. vyd. Brno, Czech Republic, 16 s. Technical Reports, FIMU-RS-2005-05, 2005.
Nakladatel Faculty of Informatics, MU
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Odborná kniha
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/05:00012488
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky robust; parsing; coverage; NLP
Štítky coverage, NLP, parsing, robust
Změnil Změnil: RNDr. Vladimír Kadlec, Ph.D., učo 3541. Změněno: 19. 1. 2006 17:12.
Anotace
This report presents a robust syntactic parser that is able to return a ``correct" derivation tree even if the grammar cannot generate the input sentence. The following two steps solution is proposed: the finest corresponding most probable optimal maximum coverage is generated first, then the trees from this coverage are glued into one resulting tree. We discuss the implementation of this method with the SLP toolkit and libkp library.
Anotace česky
Tento report popisuje robustní syntaktický analyzátor, který je schopen vrátit ,,správný'' derivační strom i v případech, kdy není možné vygenerovat vstupní větu pomocí dané gramatiky. Analýza probíhá ve dvou krocích: nejdříve je vygenerováno příslušné nejpravděpodobnější maximální optimální pokrytí, následovně jsou stromy z tohoto pokrytí spojeny do jednoho výsledného stromu. Diskutujeme implementaci pomocí nástrojů SLP toolkit a knihovny libkp.
Návaznosti
GA201/05/2781, projekt VaVNázev: Překlad českých vět do konstrukcí transparentní intenzionální logiky
Investor: Grantová agentura ČR, Překlad českých vět do konstrukcí transparentní intenzionální logiky
1ET100300414, projekt VaVNázev: Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí
Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí
VytisknoutZobrazeno: 22. 5. 2024 08:41