2005
Tool for robust stochastic parsing using optimal maximum coverage
KADLEC, Vladimír; Jean-Cédric CHAPPELIER a Martin RAJMANZákladní údaje
Originální název
Tool for robust stochastic parsing using optimal maximum coverage
Název česky
Nástroj pro robustní pravděpodobnostní syntaktickou analýzu založený na optimálním maximálním pokrytí
Autoři
KADLEC, Vladimír (203 Česká republika, garant); Jean-Cédric CHAPPELIER (756 Švýcarsko) a Martin RAJMAN (756 Švýcarsko)
Vydání
2005. vyd. Brno, Czech Republic, 16 s. Technical Reports, FIMU-RS-2005-05, 2005
Nakladatel
Faculty of Informatics, MU
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Odborná kniha
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/05:00012488
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky
robust; parsing; coverage; NLP
Změněno: 19. 1. 2006 17:12, RNDr. Vladimír Kadlec, Ph.D.
V originále
This report presents a robust syntactic parser that is able to return a ``correct" derivation tree even if the grammar cannot generate the input sentence. The following two steps solution is proposed: the finest corresponding most probable optimal maximum coverage is generated first, then the trees from this coverage are glued into one resulting tree. We discuss the implementation of this method with the SLP toolkit and libkp library.
Česky
Tento report popisuje robustní syntaktický analyzátor, který je schopen vrátit ,,správný'' derivační strom i v případech, kdy není možné vygenerovat vstupní větu pomocí dané gramatiky. Analýza probíhá ve dvou krocích: nejdříve je vygenerováno příslušné nejpravděpodobnější maximální optimální pokrytí, následovně jsou stromy z tohoto pokrytí spojeny do jednoho výsledného stromu. Diskutujeme implementaci pomocí nástrojů SLP toolkit a knihovny libkp.
Návaznosti
| GA201/05/2781, projekt VaV |
| ||
| 1ET100300414, projekt VaV |
|