MICHÁLEK, Jaroslav, Lucie DOUDOVÁ a Marek SEDLAČÍK. A comparison of two parametric ROC curves estimators in binormal model. In Proceedings of the 23rd International Conference Mathematical methods in Economics 2005. Hradec Králové: GAUDEAMUS Univerzita Hradec Králové,, 2005, s. 256 - 261, 11 s. ISBN 80-7041-53.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název A comparison of two parametric ROC curves estimators in binormal model
Název česky Srovnání parametrických odhadů ROC křivek v binormálním modelu
Autoři MICHÁLEK, Jaroslav (203 Česká republika, garant), Lucie DOUDOVÁ (203 Česká republika) a Marek SEDLAČÍK (203 Česká republika).
Vydání Hradec Králové, Proceedings of the 23rd International Conference Mathematical methods in Economics 2005, od s. 256 - 261, 11 s. 2005.
Nakladatel GAUDEAMUS Univerzita Hradec Králové,
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14560/05:00012540
Organizační jednotka Ekonomicko-správní fakulta
ISBN 80-7041-53
UT WoS 000260962400041
Klíčová slova anglicky ROC curve; CDF; empirical CDF; the weighted regression estimator; simulations
Štítky CDF, empirical CDF, ROC curve, simulations, the weighted regression estimator
Změnil Změnil: doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc., učo 61. Změněno: 28. 11. 2005 17:39.
Anotace
The receiver operating characteristic curve ROC(t) plays an important role in many economic branches when it is necessary to classify between two populations. There are several approaches how to estimate it: classical estimator based on the empirical CDF, the weighted regression estimator, the estimator based on the best unbiased CDF estimator, non-parametric approaches based on the kernels or bootstraping. In the contribution the binormal model is considered and the attention is concentrated on the comparison of two parametric methods. The first one is the method of reweighted least squares where weights depend on the response variable. The second one is based on the best unbiased CDF estimator. The comparison of both methods will be demonstrated by simulations and the performance of both methods will be discussed for small sample sizes.
Anotace česky
ROC křivka hraje důležitou úlohu v mnoha oblastech, kde je zapotřebí klasifikovat mezi populacemi. V příspěvku je uvažován binormální model a pro odhad ROC křivky v tomto modelu jsou užity a srovnány iterativní metoda nejmenších čtverců s odhadem založeným na nejlepším nestranném odhadu distribuční funkce. Srovnání obou metod je provedeno pomocí simulací a dsikutováno zejména pro malé rozsahy výběrů.
Návaznosti
GA402/04/1308, projekt VaVNázev: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
Investor: Grantová agentura ČR, Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
VytisknoutZobrazeno: 22. 5. 2024 11:57