D 2004

Use of Fourier transformation for kernel smoothing

KOLÁČEK, Jan

Základní údaje

Originální název

Use of Fourier transformation for kernel smoothing

Název česky

Využití Fourierovy transformace v jádrovém vyhlazování

Autoři

Vydání

1. vyd. Německá republika, Proceedings in Computational Statistics COMPSTAT'04, od s. 1329 - 1336, 8 s. 2004

Nakladatel

Springer

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10101 Pure mathematics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

paměťový nosič (CD, DVD, flash disk)

Kód RIV

RIV/00216224:14310/04:00021379

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

3-7908-1554-3

Klíčová slova anglicky

Bandwidth selection; nonparametric regression;Fourier transform; kernel estimation

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 12. 11. 2013 15:49, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Anotace

V originále

The problem of bandwidth selection for non-parametric kernel regression is considered. We will follow the Nadaraya - Watson and local linear estimators especially. The circular design is assumed in this work to avoid the difficulties caused by boundary effects. Most of bandwidth selectors are based on the residual sum of squares (RSS). It is often observed in simulation studies that these selectors are biased toward undersmoothing. This leads to consideration of a procedure which stabilizes the RSS by modifying the periodogram of the observations. Simulation studies suggest that the proposed selector is much more consistent than the classical one.

Česky

Zabýváme se zde problémem hledání optimální šířky okna při neparametrických jádrových odhadech regresní funkce. Speciálně uvažujeme Nadaraya - Watsonovy a lokálně lineární odhady. Předpokládá se zde také cyklický model kvůli potlačení hraničních efektů. Většina metod pro hledání optimální šířky okna vychází z residuálního součtu čtverců (RSS). Často se však stává, že dochází k tzv. podhlazování. V této práci uvažujeme novou metodu, která stabilizje RSS modifikací periodogramu pozorování. Simulační studie ukazuje, že navrhovaná metoda dává lepší výsledky než klasické metody.

Návaznosti

MSM 143100001, záměr
Název: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely