D 2005

On Counting the Number of Consistent Genotype Assignments for Pedigrees

SRBA, Jiří

Základní údaje

Originální název

On Counting the Number of Consistent Genotype Assignments for Pedigrees

Název česky

Pocitani moznych konzistentnich prirazeni genove informace pro dedicne stromy

Autoři

SRBA, Jiří

Vydání

Netherlands, Proceedings of 25th International Conference on Foundations of Software Technology and Theoretical Computer Science (FSTTCS'05), od s. 1-12, 12 s. 2005

Nakladatel

Spring-Verlag

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Nizozemské království

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/05:00014167

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

Klíčová slova anglicky

pedigree; counting problem; linkage algorithms

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 6. 7. 2007 09:03, RNDr. JUDr. Vladimír Šmíd, CSc.

Anotace

V originále

Consistency checking of genotype information in pedigrees plays an important role in genetic analysis and for complex pedigrees the computational complexity is critical. We present here a detailed complexity analysis for the problem of counting the number of complete consistent genotype assignments. Our main result is a polynomial time algorithm for counting the number of complete consistent assignments for non-looping pedigrees. We further classify pedigrees according to a number of natural parameters like the number of generations, the number of children per individual and the cardinality of the set of alleles. We show that even if we assume all these parameters as bounded by reasonably small constants, the counting problem becomes computationally hard (\#P-complete) for looping pedigrees. The border line for counting problems computable in polynomial time (i.e. belonging to the class FP) and \#P-hard problems is completed by showing that even for general pedigrees with unlimited number of generations and alleles but with at most one child per individual and for pedigrees with at most two generations and two children per individual the counting problem is in FP.

Česky

Consistency checking of genotype information in pedigrees plays an important role in genetic analysis and for complex pedigrees the computational complexity is critical. We present here a detailed complexity analysis for the problem of counting the number of complete consistent genotype assignments. Our main result is a polynomial time algorithm for counting the number of complete consistent assignments for non-looping pedigrees. We further classify pedigrees according to a number of natural parameters like the number of generations, the number of children per individual and the cardinality of the set of alleles. We show that even if we assume all these parameters as bounded by reasonably small constants, the counting problem becomes computationally hard (\#P-complete) for looping pedigrees. The border line for counting problems computable in polynomial time (i.e. belonging to the class FP) and \#P-hard problems is completed by showing that even for general pedigrees with unlimited number of generations and alleles but with at most one child per individual and for pedigrees with at most two generations and two children per individual the counting problem is in FP.

Návaznosti

MSM 143300001, záměr
Název: Nesekvenční modely výpočtů - kvantové a souběžné distribuované modely výpočetních procesů
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Nesekvenční modely výpočtů -- kvantové a souběžné distribuované modely výpočetních procesů
MSM0021622419, záměr
Název: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
1M0545, projekt VaV
Název: Institut Teoretické Informatiky
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Institut Teoretické Informatiky