2005
Learning genic interactions without expert domain knowledge: Comparison of different ILP algorithms.
POPELÍNSKÝ, Lubomír a Jan BLAŤÁKZákladní údaje
Originální název
Learning genic interactions without expert domain knowledge: Comparison of different ILP algorithms.
Název česky
Učení genových interakcí bez expertní znalosti: Porovnání různých ILP algoritmů
Autoři
POPELÍNSKÝ, Lubomír (203 Česká republika, garant) a Jan BLAŤÁK (203 Česká republika)
Vydání
Bonn, Proceedings of ICML05 workshop on Learning Language in Logic (LLL05), od s. 21-30, 10 s. 2005
Nakladatel
Fraunhofer Institute
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/05:00014242
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky
machine learning; genic interactions; ILP
Štítky
Změněno: 27. 4. 2006 11:55, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
V originále
A novel two-step method is proposed in which rules for processing simple examples (sentences that contain a single pair of terms from the dictionary) are learned separately. % We also describe an extension of domain knowledge when no domain expert is available, % We show that this two-step method performs better on the test set than other learning algorithms.
Česky
A novel two-step method is proposed in which rules for processing simple examples (sentences that contain a single pair of terms from the dictionary) are learned separately. % We also describe an extension of domain knowledge when no domain expert is available, % We show that this two-step method performs better on the test set than other learning algorithms.
Návaznosti
| MSM0021622418, záměr |
|