NOVÁČEK, Vít. Motivations of Extensive Incorporation of Uncertainty in OLE Ontologies. In SOFSEM 2006: Theory and Practice of Computer Science: 32nd Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science. Student Research Forum Proceedings. Prague: Institute of Computer Science, Academy of Sciences of the Czech Republic, 2006, s. 145-154. ISBN 80-903298-4-5.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Motivations of Extensive Incorporation of Uncertainty in OLE Ontologies
Název česky Motivace extenzivniho vyuziti neurcitosti v OLE ontologiich
Autoři NOVÁČEK, Vít (203 Česká republika, garant).
Vydání Prague, SOFSEM 2006: Theory and Practice of Computer Science: 32nd Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science. Student Research Forum Proceedings, od s. 145-154, 10 s. 2006.
Nakladatel Institute of Computer Science, Academy of Sciences of the Czech Republic
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/06:00015291
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 80-903298-4-5
Klíčová slova anglicky artificial intelligence; semantic web; ontology learning; uncertainty representation; fuzzy sets
Štítky Artificial Intelligence, fuzzy sets, ontology learning, semantic web, uncertainty representation
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD, učo 4049. Změněno: 21. 11. 2006 12:23.
Anotace
Recently, the significance of uncertain information representation has become obvious in the Semantic Web community. This paper presents an ongoing research of uncertainty handling in automatically created ontologies. Proposal of a specific framework is provided. The research is related to OLE (Ontology LEarning), a project aimed at bottom-up generation a nd merging of domain specific ontologies. Formal systems that underlie the uncertai nty representation are briefly introduced. We will discuss a universal internal form at of uncertain conceptual structures in OLE then. The proposed format serves as a basis for inference tasks performed among an ontology. These topics are outlined as motivations of our future work.
Anotace česky
Prezentace explicitniho vyuziti principu reprezentace neurcite informace v systemu OLE pro automaticke vytvareni ontologii.
Návaznosti
1ET100300419, projekt VaVNázev: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
VytisknoutZobrazeno: 17. 7. 2024 22:44