D 2005

Segmentation of texts and biological sequences into lexical and structural units using a machine-learning approach

HUDÍK, Tomáš a Matej LEXA

Základní údaje

Originální název

Segmentation of texts and biological sequences into lexical and structural units using a machine-learning approach

Název česky

Segmentácia textov a biologických sekvencií do lexikálnych a štrukturálnych jednotiek použitím metód strojového učenia

Autoři

HUDÍK, Tomáš (703 Slovensko, garant) a Matej LEXA (703 Slovensko)

Vydání

Brno, Proceedings of the 1st International Summer School on Computational Biology, od s. 50-56, 8 s. 2005

Nakladatel

L. Dušek, L., J. Hřebíček, L. Jarkovský

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/05:00014589

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

80-210-3907-8

Klíčová slova anglicky

machine learning ; segmentation; I-sites

Štítky

Změněno: 31. 1. 2006 12:00, Mgr. Tomáš Hudík

Anotace

ORIG CZ

V originále

Results demonstrate that segmentation problems in the linguistic domain and protein sequence domain are similar and can be treated with similar computational tools. From our point of view protein sequences contain segments that are analogical to words in natural language.

Česky

Výsledky ukazujú, že problém segmentácie v oblasti lingvistiky a proteínových sekvencií sú podobné a môžu sa spracovávať podobnými výpočtovými nástrojmi. Z nášho pohľadu proteínové sekvencie obsahujú segmenty podobné slovám v prirodzenom jazyku.

Návaznosti

MSM 143300003, záměr
Název: Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie