Finding Optimal Solutions of Energetic Remedial Equations with Genetic Algorithms

PAVLOVIČ, Jan a Jiří HŘEBÍČEK. Finding Optimal Solutions of Energetic Remedial Equations with Genetic Algorithms. In 20th International Conference on Informatics for Environmental Protection. Managing Environmental Knowledge. Austria: Shaker Verlag, 2006, s. 401-404. ISBN 3-8322-5321-1.

Základní údaje

• Originální název: Finding Optimal Solutions of Energetic Remedial Equations with Genetic Algorithms
• Název česky: Nalezení optimálního řešení energetické rovnice pomocí genetických algoritmů
• Autoři: PAVLOVIČ, Jan (203 Česká republika) a Jiří HŘEBÍČEK (203 Česká republika, garant).
• Vydání: Austria, 20th International Conference on Informatics for Environmental Protection. Managing Environmental Knowledge, od s. 401-404, 4 s. 2006.
• Nakladatel: Shaker Verlag

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Rakousko
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Kód RIV: RIV/00216224:14110/06:00021681
• Organizační jednotka: Lékařská fakulta
• ISBN: 3-8322-5321-1
• Klíčová slova anglicky: Genetic Algorithms; Optimization; Energy Management
• Štítky: Energy Management, Genetic algorithms, Optimization
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

This paper presents a new way of finding the optimal solution of energetic remedial process. These solutions came as a result of optimization of energetic equations. The new artificial computation engine based on genetic algorithms which are commonly used for optimization in general has proved suitable for this problem domain as well. However, we developed the solutions describing energetic equations from the other point of view. They show the hidden characteristics which are not always easy to specify. Genetic algorithms often demand huge amount of computer time. We had to design the specific type of the distributed service oriented solution to meet the demands of computing and integration to the existing software environment.

Anotace česky

This paper presents a new way of finding the optimal solution of energetic remedial process. These solutions came as a result of optimization of energetic equations. The new artificial computation engine based on genetic algorithms which are commonly used for optimization in general has proved suitable for this problem domain as well. However, we developed the solutions describing energetic equations from the other point of view. They show the hidden characteristics which are not always easy to specify. Genetic algorithms often demand huge amount of computer time. We had to design the specific type of the distributed service oriented solution to meet the demands of computing and integration to the existing software environment.

Návaznosti

• MSM0021622412, záměr: Název: Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální, regionální a lokální úrovni (INCHEMBIOL) (Akronym: INCHEMBIOL)

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální , regionální a lokální úrovni