MIKL, Michal, Radek MAREČEK, Petr HLUŠTÍK a Milan BRÁZDIL. Impact of differences between real and predicted time series on GLM fMRI analysis. In Human Brain Mapping. 2006. ISSN 1053-8119.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Impact of differences between real and predicted time series on GLM fMRI analysis
Název česky Vliv rozdílů mezi skutečnými a predikovanými časovými sériemi na GLM fMRI analýzu
Autoři MIKL, Michal (203 Česká republika), Radek MAREČEK (203 Česká republika), Petr HLUŠTÍK (203 Česká republika) a Milan BRÁZDIL (203 Česká republika, garant).
Vydání Human Brain Mapping, 2006.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Konferenční abstrakt
Obor 30000 3. Medical and Health Sciences
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 5.559
Kód RIV RIV/00216224:14110/06:00017067
Organizační jednotka Lékařská fakulta
ISSN 1053-8119
Klíčová slova anglicky fMRI; GLM; differences; time-series
Štítky Differences, fMRI, GLM, time-series
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: Ing. Michal Mikl, Ph.D., učo 133966. Změněno: 25. 3. 2010 09:26.
Anotace
In functional magnetic resonance imaging (fMRI) detection of activation is often realized using massively univariate statistical methods. The measured signal is modeled using convolution of stimulus time-course and hemodynamic response function (HRF). For accurate fitting the data to the model it is necessary to know both HRF and stimulus time-course. The aim of this work is to find how much the results are depended on inaccurate knowledge of stimulus time-course.
Anotace česky
Ve funkční magnetické rezonanci je detekce aktivace často realizována použitím masivních jednorozměrných statistických metod. Měřený signál je modelován jako konvoluce časového průběhu stimulace a hemodynamické odezvy. Pro dobré sesouhlasení dat s modelem je třeba znát jak průběh hemodynamické odezvy, tak časový průběh stimulace. Cílem této práce je zjištění jak nepřesnost znalosti stimulace ovlivní výsledky analýzy.
Návaznosti
MSM0021622404, záměrNázev: Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS
VytisknoutZobrazeno: 27. 9. 2024 02:54