a 2006

Boundary effects in kernel estimation of ROC curves

KOLÁČEK, Jan

Základní údaje

Originální název

Boundary effects in kernel estimation of ROC curves

Název česky

Hraniční efekty při jádrových odhadech ROC křivek

Autoři

KOLÁČEK, Jan (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Compstat 2006 Book of abstracts, 2006

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Konferenční abstrakt

Obor

10101 Pure mathematics

Stát vydavatele

Itálie

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/06:00015831

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

kernel estimation; reflection; distribution estimation

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 16. 2. 2015 15:58, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Anotace

ORIG CZ

V originále

Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis has its origin in signal detection theory, but most of the current work occurs in the medical decision making community. Now, ROC curves have been widely used for evaluating the accuracy and discriminating power of a diagnostic test or statistical model. To derive a smooth estimate for the ROC curve, we use a kernel smoothing method. By this process we estimate a distribution function. It is well known now that kernel distribution estimators are not consistent when estimating a distribution near the finite end points of the support of the distribution function to be estimated. This is due to boundary effects that occur in nonparametric curve estimation problems. To avoid these difficulties we use the technique, which is a kind of generalized reflection method involving reflecting a transformation of the data.

Česky

Analýza ROC křivek má svůj původ v teorii signálů, avšak v současné době má široké využití i v medicíně. ROC křivky se dnes hojně používají především pro vyhodnocení přesnosti a diskriminační síly diagnostických testů nebo statistických modelů. Pro získání hladkých odhadů ROC křivky se používá metoda jádrového vyhlazování. Při tomto procesu odhadujeme distribuční funkci. Je dobře známo, že při odhadování blízko (konečné) hranice definičního oboru distribuční funkce nejsou jádrové odhady konzistentní. Tento fakt je součástí tzv. "hraničních efektů", které se vyskytují při neparametrických odhadech křivek. Pro potlačení těchto efektů používáme techniku, která je jistým druhem zobecněné reflexivní metody a je založená na zrcadlení transformovaných dat.

Návaznosti

GA402/04/1308, projekt VaV
Název: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
Investor: Grantová agentura ČR, Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
LC06024, projekt VaV
Název: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku