BLAŤÁK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. dRAP: A Framework for Distributed Mining Firts-Order Frequent Patterns. In 16th International Conference on Inductive Logic Programming. 1. vyd. Santiago de Compostela, Spain: University of Coruna, 2006, s. 25-27. ISBN 84-9749-206-4.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název dRAP: A Framework for Distributed Mining Firts-Order Frequent Patterns
Název česky dRAP: Systém pro distribuované dolování prvořádových častých vzorů
Název anglicky dRAP: A Framework for Distributed Mining Firts-Order Frequent Patterns
Autoři BLAŤÁK, Jan (203 Česká republika, garant) a Lubomír POPELÍNSKÝ (203 Česká republika).
Vydání 1. vyd. Santiago de Compostela, Spain, 16th International Conference on Inductive Logic Programming, od s. 25-27, 3 s. 2006.
Nakladatel University of Coruna
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/06:00017160
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 84-9749-206-4
Klíčová slova anglicky inductive logic programming; parallel and distributed mining
Štítky inductive logic programming, parallel and distributed mining
Změnil Změnil: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D., učo 1945. Změněno: 1. 1. 2007 17:19.
Anotace
In this paper dRAP, a framework for distributed mining first-order frequent patterns is presented. It extends the RAP system for running on parallel shared-nothing architecture. It utilizes several well-known methods for parallel mining propositional frequent patterns and new algorithm that minimizes communication overhead. We show that the new algorithm require significantly smaller number of messages passed than the other methods.
Anotace anglicky
In this paper dRAP, a framework for distributed mining first-order frequent patterns is presented. It extends the RAP system for running on parallel shared-nothing architecture. It utilizes several well-known methods for parallel mining propositional frequent patterns and new algorithm that minimizes communication overhead. We show that the new algorithm require significantly smaller number of messages passed than the other methods.
Návaznosti
MSM0021622418, záměrNázev: DYNAMICKÁ GEOVIZUALIZACE V KRIZOVÉM MANAGEMENTU
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamická geovizualizace v krizovém managementu
VytisknoutZobrazeno: 24. 4. 2024 17:23