J 2006

Low-dimensional Multimodal Deformable Registration of MRI Brain Images in Stereotaxic Space

SCHWARZ, Daniel a Ivo PROVAZNÍK

Základní údaje

Originální název

Low-dimensional Multimodal Deformable Registration of MRI Brain Images in Stereotaxic Space

Název česky

Málorozměrná multimodální pružná registrace obrazů mozku z MRI ve stereotaktickém prostoru

Autoři

SCHWARZ, Daniel (203 Česká republika, garant) a Ivo PROVAZNÍK (203 Česká republika)

Vydání

European Journal for Biomedical Informatics, 2006, 1801-5603

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14110/06:00017204

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

Klíčová slova anglicky

image processing;image registration;MRI images;computational neuroanatomy;radial basis functions

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 31. 1. 2008 11:34, doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.

Anotace

V originále

Deformable image registration is a fundamental technique in computational neuroanatomy. An iterative multilevel block matching technique with the use of several recent inventions is proposed here. A symmetric multimodal similarity measure allows to register subject images to an arbitrary digital brain atlas. Smooth deformations produced by scattered data interpolation based on compactly supported radial basis functions suppress gross inter-subject differences and preserve the localized anatomical variability which may be further studied with selected automated morphometry methods. Four similarity measures are tested in an experiment with image data obtained from the Simulated Brain Database and a quantitative evaluation of the algorithm is presented.

Česky

Pružná registrace obrazů je klíčovou technikou ve výpočetní neuroanatomii. V tomto článku je navržena registrace metodou iterativního lícování podobrazů s několika vylepšeními z oblastí mnohorozměrné multimodální registrace a registrace založené na význačných bodech. Je zde použita symetrická multimodální podobnostní metrika, díky které je možno registrovat obrazy různých subjektů na libovolný digitální atlas mozku. Výsledné deformace jsou získány pomocí interpolační techniky založené na radiálních bázových funkcích. Deformace potlačují v obrazech pouze hrubé tvarové rozdíly mezi různými subjekty a ponechávají v nich jemnou anatomickou variabilitu, která bývá předmětem následného zkoumání vybranými morfometrickými metodami. Součástí příspěvku jsou kvantitativní výsledky z experimentálního ověření navržené metody se čtyřmi různými podobnostními metrikami na obrazových datech ze simulátoru obrazů mozku.

Návaznosti

MSM0021622404, záměr
Název: Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS