2006
Air pollution analysis based on sparse estimates from an overcomplete model
VESELÝ, Vítězslav; Jaromír TONNER; Jaroslav MICHÁLEK a Miroslav KOLÁŘZákladní údaje
Originální název
Air pollution analysis based on sparse estimates from an overcomplete model
Název česky
Statistická analýza znečištění ovzduší založená na řídkých odhadech v přeparametrizovaném modelu
Autoři
VESELÝ, Vítězslav; Jaromír TONNER; Jaroslav MICHÁLEK a Miroslav KOLÁŘ
Vydání
Kalmar Švédsko, Program and Abstracts, The Seventeenth International Conference on Qualitative Methods for the Environmental Sciences, TIES 2006, od s. 79-79, 1 s. 2006
Nakladatel
TIES
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10103 Statistics and probability
Stát vydavatele
Švédsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14560/06:00017324
Organizační jednotka
Ekonomicko-správní fakulta
Klíčová slova anglicky
Air Pollution; Sparse estimates; Overcomplete model;
Příznaky
Mezinárodní význam
Změněno: 11. 1. 2008 16:28, doc. RNDr. Vítězslav Veselý, CSc.
V originále
For the analysis of air pollution by suspended particulate matter (PM_10) in the city of Brno (Czech Republic) an overcomplete ARX model involving polynomial trend component has been used. We apply a new sparse parameter estimation technique based on the Basis Pursuit Algorithm originally suggested by Chen et al [SIAM Review 43 (2001), No. 1] for time-scale analysis of digital signals and utilizing numerical procedures by the first author and M.A.Saunders. The new approach allows one to reliably identify significantly non-zero parameters in the overparametrized model and thus fix model components relevant to the air pollution mechanism.
Česky
Pro analýzu znečištění ovzduší prachovými částicemi PM_10 v městě Brně (Česká republika) je použit přeparametrizovaný model typu ARX s polynomiálním trendem. Je aplikována nová technika hledání řídkých odhadů založená na algoritmu BPA (Basis Pursuit Algorithm) původně navrženém Chenem et al [SIAM Review 43 (2001), No. 1] pro spektrální analýzu číslicových signálů typu time-scale a využívající numerických procedur prvého autora a M.A.Saunderse. Tento nový postup umožňuje v přeparametrizovaném modelu spolehlivě identifikovat parametry významně různé od nuly a tím určit komponenty v modelu relevantní pro mechanizmus znečištění.
Návaznosti
| MSM0021622418, záměr |
|