VESELÝ, Vítězslav, Jaromír TONNER, Jaroslav MICHÁLEK and Miroslav KOLÁŘ. Air pollution analysis based on sparse estimates from an overcomplete model. In Program and Abstracts, The Seventeenth International Conference on Qualitative Methods for the Environmental Sciences, TIES 2006. Kalmar Švédsko: TIES, 2006, p. 79-79.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Air pollution analysis based on sparse estimates from an overcomplete model
Name in Czech Statistická analýza znečištění ovzduší založená na řídkých odhadech v přeparametrizovaném modelu
Authors VESELÝ, Vítězslav (203 Czech Republic, guarantor), Jaromír TONNER (203 Czech Republic), Jaroslav MICHÁLEK (203 Czech Republic) and Miroslav KOLÁŘ (203 Czech Republic).
Edition Kalmar Švédsko, Program and Abstracts, The Seventeenth International Conference on Qualitative Methods for the Environmental Sciences, TIES 2006, p. 79-79, 1 pp. 2006.
Publisher TIES
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10103 Statistics and probability
Country of publisher Sweden
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14560/06:00017324
Organization unit Faculty of Economics and Administration
Keywords in English Air Pollution; Sparse estimates; Overcomplete model;
Tags air pollution, overcomplete model, Sparse estimates
Tags International impact
Changed by Changed by: doc. RNDr. Vítězslav Veselý, CSc., učo 1748. Changed: 11/1/2008 16:28.
Abstract
For the analysis of air pollution by suspended particulate matter (PM_10) in the city of Brno (Czech Republic) an overcomplete ARX model involving polynomial trend component has been used. We apply a new sparse parameter estimation technique based on the Basis Pursuit Algorithm originally suggested by Chen et al [SIAM Review 43 (2001), No. 1] for time-scale analysis of digital signals and utilizing numerical procedures by the first author and M.A.Saunders. The new approach allows one to reliably identify significantly non-zero parameters in the overparametrized model and thus fix model components relevant to the air pollution mechanism.
Abstract (in Czech)
Pro analýzu znečištění ovzduší prachovými částicemi PM_10 v městě Brně (Česká republika) je použit přeparametrizovaný model typu ARX s polynomiálním trendem. Je aplikována nová technika hledání řídkých odhadů založená na algoritmu BPA (Basis Pursuit Algorithm) původně navrženém Chenem et al [SIAM Review 43 (2001), No. 1] pro spektrální analýzu číslicových signálů typu time-scale a využívající numerických procedur prvého autora a M.A.Saunderse. Tento nový postup umožňuje v přeparametrizovaném modelu spolehlivě identifikovat parametry významně různé od nuly a tím určit komponenty v modelu relevantní pro mechanizmus znečištění.
Links
MSM0021622418, plan (intention)Name: DYNAMICKÁ GEOVIZUALIZACE V KRIZOVÉM MANAGEMENTU
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Dynamic Geovisualisation in Crises Management
PrintDisplayed: 20/7/2024 10:21