2006
Efficient Processing of Narrow Range Queries in Multi-dimensional Data
KRATKY, Michal; Vaclav SNASEL; Jaroslav POKORNY a Pavel ZEZULAZákladní údaje
Originální název
Efficient Processing of Narrow Range Queries in Multi-dimensional Data
Název česky
Efektivni zpracovani uzkych rozsahovych dotazu v mnohodimensionalnich datech
Autoři
KRATKY, Michal; Vaclav SNASEL; Jaroslav POKORNY a Pavel ZEZULA
Vydání
USA, IDEAS06 Tenth International Database Engineering and Applications Symposium, od s. 37-46, 10 s. 2006
Nakladatel
IEEE
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Indie
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/06:00015437
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
0-7695-2577-6
Klíčová slova anglicky
range search narrow query index structure
Změněno: 24. 3. 2010 15:13, prof. Ing. Pavel Zezula, CSc.
V originále
Multi-dimensional data structures are applied in many real index applications, i.e. data mining, indexing multimedia data, indexing of text documents and so on. Many index structures and algorithms have been proposed. There are two major approaches to multi-dimensional indexing: data structures to indexing metric and vector spaces. R-trees, R*-trees and (B)UB-trees are representatives of the vector data structures.
Česky
Multidimensionální vyhledávání je aplikováno v mn oha důležitých aplikacích. Efektivni zpracovani uzkych rozsahovych dotazu v mnohodimensionalnich datech je analyzováno a je navrženo efektivní řešení.
Návaznosti
| 1ET100300419, projekt VaV |
|