D 2006

Comparative Study of the Estimation of the Area Under the ROC Curves

HOROVÁ, Ivanka; Marie FORBELSKÁ a Jiří ZELINKA

Základní údaje

Originální název

Comparative Study of the Estimation of the Area Under the ROC Curves

Název česky

Srovnávací studie odhadu plochy pod ROC křivkou

Autoři

HOROVÁ, Ivanka; Marie FORBELSKÁ a Jiří ZELINKA

Vydání

Pamplona, Proceedings of the International Workshop on Spatio-Temporal Modelling (METMA3), od s. 177-180, 4 s. 2006

Nakladatel

Instituto de Estadisica de Navarra

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Španělsko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/06:00015971

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

84-9769-139-3

Klíčová slova anglicky

ROC curve; parametric estimate; nonparametric estimate

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 16. 1. 2007 22:23, Mgr. Jiří Zelinka, Dr.

Anotace

V originále

The aim of this contribution is to compare several methods of estimating the area under the reciever operating characteristic (ROC) curve for continous - scale diagnostic tests. The area under ROC curve is frequently used as a measure for the effectivness of diagnostic markers. Let AUC denote the area under this curve. Different estimates of the AUC are based on different approaches to estimating the ROC curve. In the present paper we investigate (i) parametric approach based on normal distribution or eliptically contoured distribution and (ii) nonparametric approach based on kernel smoothing.

Česky

Cílem příspěvku je porovnat metody pro odhad plochy pod ROC křivkou.Plocha pod ROC křivkou je často užívána jako míra efektivity diagnostických markerů.Různé odhady plochy pod křivkou (AUC)jsou založeny na různých odhadech ROC křivky.V článku jsou uvedeny parametrické a neparametrické metody odhadu.

Návaznosti

GA402/04/1308, projekt VaV
Název: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
Investor: Grantová agentura ČR, Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
LC06024, projekt VaV
Název: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku