HOROVÁ, Ivanka, Marie FORBELSKÁ a Jiří ZELINKA. Comparative Study of the Estimation of the Area Under the ROC Curves. In Proceedings of the International Workshop on Spatio-Temporal Modelling (METMA3). Pamplona: Instituto de Estadisica de Navarra, 2006, s. 177-180. ISBN 84-9769-139-3.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Comparative Study of the Estimation of the Area Under the ROC Curves
Název česky Srovnávací studie odhadu plochy pod ROC křivkou
Autoři HOROVÁ, Ivanka (203 Česká republika, garant), Marie FORBELSKÁ (203 Česká republika) a Jiří ZELINKA (203 Česká republika).
Vydání Pamplona, Proceedings of the International Workshop on Spatio-Temporal Modelling (METMA3), od s. 177-180, 4 s. 2006.
Nakladatel Instituto de Estadisica de Navarra
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Španělsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14310/06:00015971
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
ISBN 84-9769-139-3
Klíčová slova anglicky ROC curve; parametric estimate; nonparametric estimate
Štítky A convergent matrix, nonparametric estimate, parametric estimate, ROC curve
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: Mgr. Jiří Zelinka, Dr., učo 72. Změněno: 16. 1. 2007 22:23.
Anotace
The aim of this contribution is to compare several methods of estimating the area under the reciever operating characteristic (ROC) curve for continous - scale diagnostic tests. The area under ROC curve is frequently used as a measure for the effectivness of diagnostic markers. Let AUC denote the area under this curve. Different estimates of the AUC are based on different approaches to estimating the ROC curve. In the present paper we investigate (i) parametric approach based on normal distribution or eliptically contoured distribution and (ii) nonparametric approach based on kernel smoothing.
Anotace česky
Cílem příspěvku je porovnat metody pro odhad plochy pod ROC křivkou.Plocha pod ROC křivkou je často užívána jako míra efektivity diagnostických markerů.Různé odhady plochy pod křivkou (AUC)jsou založeny na různých odhadech ROC křivky.V článku jsou uvedeny parametrické a neparametrické metody odhadu.
Návaznosti
GA402/04/1308, projekt VaVNázev: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
Investor: Grantová agentura ČR, Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
LC06024, projekt VaVNázev: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 13:44