HUBENÝ, Jan, Vladimír ULMAN a Pavel MATULA. Estimating Large Local Motion in Live-Cell Imaging Using Variational Optical Flow. In VISAPP 2007 Second International Conference On Computer Vision Theory And Applications, Proceedings. Portugal: INSTICC PRESS, 2007. s. 542-548, 7 s. ISBN 978-972-8865-74-0.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Estimating Large Local Motion in Live-Cell Imaging Using Variational Optical Flow
Název česky Odhadování velkých lokálních pohybů v in-vivo obrazových sekvencích pomocí variačních metod optického toku
Autoři HUBENÝ, Jan (203 Česká republika, garant, domácí), Vladimír ULMAN (203 Česká republika, domácí) a Pavel MATULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Portugal, VISAPP 2007 Second International Conference On Computer Vision Theory And Applications, Proceedings, od s. 542-548, 7 s. 2007.
Nakladatel INSTICC PRESS
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Stát vydavatele Španělsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/07:00020059
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-972-8865-74-0
UT WoS 000250107900082
Klíčová slova anglicky live-cell imaging motion tracking 3D imaging variational optical flow
Štítky CBIA, cbia-web
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D., učo 4203. Změněno: 20. 6. 2012 09:03.
Anotace
The paper studies the application of state-of-the-art variational optical flow methods for motion tracking of fluorescently labeled targets in living cells. Four variants of variational optical flow methods suitable for this task are briefly described and evaluated in terms of the average angular error. Artificial ground-truth image sequences were generated for the purpose of this evaluation. The aim was to compare the ability of those methods to estimate local divergent motion and their suitability for data with combined global and local motion. Parametric studies were performed in order to find the most suitable parameter adjustment. It is shown that a selected optimally tuned method tested on real 3D input data produced satisfactory results. Finally, it is shown that by using appropriate numerical solution, reasonable computational times can be achieved even for 3D image sequences.
Anotace česky
Článek studuje aplikaci stávajících metod na výpočet optického toku na odhad lokálních pohybů v in-vivo obrazových sekvencích. Nejprve jsou popsány čtyři metody na výpočet optického toku, které jsou vhodné pro tento úkol. Tyto metody jsou následně vyhodnoceny pomocí parametrických studií na umělých datech. Vybraná nejlepší metoda s nejlepším nastavení parametrů je následně vyzkoušena na reálné 3D obrazové sekvenci. Je ukázáno, že i pro tuto sekvenci produkuje náš přistup přijatelné výsledky. Nakonec je diskutována doba běhu a nároky na pamět, které jsou akceptovatelné.
Návaznosti
GD102/05/H050, projekt VaVNázev: Integrovaný přístup k výchově studentů DSP v oblasti paralelních a distribuovaných systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Doktorské granty
LC535, projekt VaVNázev: Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centra základního výzkumu
MSM0021622419, záměrNázev: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Výzkumné záměry
VytisknoutZobrazeno: 22. 2. 2020 05:35