Using Machine Learning Methods in Environmental Risk Assessment -- Overview

HUDÍK, Tomáš. Using Machine Learning Methods in Environmental Risk Assessment -- Overview. In EMEC7 The Book of Abstracts. Brno: Brno University of Technology, Faculty of Chemistry, 2006, p. 78. ISBN 80-214-3320-5.

Basic information

Original name

Using Machine Learning Methods in Environmental Risk Assessment -- Overview

Name in Czech

Použití metod strojového učení při vyhodnocování ekologických rizik

Authors

HUDÍK, Tomáš (703 Slovakia, guarantor)

Edition

Brno, EMEC7 The Book of Abstracts, p. 78-78, 2006

Publisher

Brno University of Technology, Faculty of Chemistry

---

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14330/06:00017823

Organization unit

Faculty of Informatics

ISBN

80-214-3320-5

Keywords in English

machine learning; environmental risk assessment

Tags

environmental risk assessment, machine learning

Tags

Reviewed

---

Abstract

V originále

In the past few years the evolution of Machine Learning (ML) techniques was significant. The number of fields, where ML is employed, is still continuously growing. One of these fields is Environmental Risk Assessment (ERA). The nature of many problems from the field (ERA) is ''machine learning-friendly''. A big impact on this two jointed fields had the Fourth International Workshop on Environmental Applications of Machine Learning in 2004, which was held in Slovenia, and also the scientific journals Ecological Modeling and Science of the Total Environment. In the next lines it will be shown how and on which problems ERA uses ML. In the conclusion will be discussed some possible directions of feature researches.

In Czech

V minulých letech značně vzrástl vplyv ML. Počet oborů, kde je ML používáno soustavně roste. Jedním z nich je i přirazení ekologických rizik(ERA). Povaha mnohých ERA problemů je možná zpracovávat pomocí ML techník. Velký vlyv na spojení techto vědných oborů měl Fourth International Workshop on Environmental Applications of Machine Learning v 2004. Závěrem příspěvku jsou diskutovány další možné využití ML v ERA.

---

Links

MSM0021622412, plan (intention)

Name: Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální, regionální a lokální úrovni (INCHEMBIOL) (Acronym: INCHEMBIOL) Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Interactions among the chemicals, environment and biological systems and their consequences on the global, regional and local scales (INCHEMBIOL)