2006
Ekonomická aplikace statistických klasifikačních metod
ODEHNAL, Jakub; Jaroslav MICHÁLEK a Lucie DOUDOVÁZákladní údaje
Originální název
Ekonomická aplikace statistických klasifikačních metod
Název česky
Ekonomická aplikace statistických klasifikačních metod
Název anglicky
Ekonomická aplikace statistických klasifikačních metod
Autoři
ODEHNAL, Jakub; Jaroslav MICHÁLEK a Lucie DOUDOVÁ
Vydání
Forum Statisticum Slovacum, Bratislava, 2006, 1336-7420
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14310/06:00016115
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky
MATLAB; STATISTICA; Cluster Analysis; Diskriminant Analysis; ROC curve; Governance Matters
Změněno: 27. 12. 2006 11:09, doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc.
V originále
V příspěvku je ukázáno použití standardního statistického software pro klasifikaci možných kandidátských zemí EU a pro jejich srovnání se zeměmi, které již členy EU jsou. Klasifikace byla provedena pomocí shlukové analýzy a diskriminační analýzy s použitím balíků STATISTICA a MATLAB. Kromě toho pro detailní srovnání jednotlivých klasifikačních proměnných byla použita metoda založená na ROC křivkách (Receiver Operator Characteristic Curves), které se v poslední době hojně užívají ke klasifikaci rizikových stavů v lékařském výzkumu i v klinické praxi.
Anglicky
The contribution is focused on application of statistical software to classification candidates countries of European Union and for comparison with members countries of European Union. Classification was made by softwares Matlab and Statistica with using cluster and diskriminant analysis. ROC curves popular in medical research were used to comparison variables (voice and accountability, political stability, government effectiveness, regulatory quality, rule of law and control of corruption).
Návaznosti
| GA402/04/1308, projekt VaV |
|