Pseudo-real Image Sequence Generator for Optical Flow Computations

ULMAN, Vladimír a Jan HUBENÝ. Pseudo-real Image Sequence Generator for Optical Flow Computations. In Proceedings of 15th Scandinavian Conference on Image Analysis. LNCS 4522. Heidelberg: Springer. s. 976-985. ISBN 978-3-540-73039-2. 2007.

Základní údaje

• Originální název: Pseudo-real Image Sequence Generator for Optical Flow Computations
• Název česky: Generátor pseudo-reálných obrazů pro výpočet optického toku
• Autoři: ULMAN, Vladimír (203 Česká republika, garant, domácí) a Jan HUBENÝ (203 Česká republika, domácí).
• Vydání: LNCS 4522. Heidelberg, Proceedings of 15th Scandinavian Conference on Image Analysis, od s. 976-985, 10 s. 2007.
• Nakladatel: Springer

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Dánsko
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Kód RIV: RIV/00216224:14330/07:00021798
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• ISBN: 978-3-540-73039-2
• UT WoS: 000247364000099
• Klíčová slova anglicky: optical flow ground-truth flow field fluorescent microscopy image formation
• Štítky: CBIA, cbia-web
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

The availability of ground-truth flow field is crucial for quantitative evaluation of any optical flow computation method. The fidelity of test data is also important when artificially generated. Therefore, we generated an artificial flow field together with an artificial image sequence based on real-world sample image. The presented framework benefits of a two-layered approach in which user-selected foreground was locally moved and inserted into an artificially generated background. The background is visually similar to input sample image while the foreground is extracted from original and so is the same. The framework is capable of generating 2D and 3D image sequences of arbitrary length. Several examples of the version tuned to simulate real fluorescent microscope images are presented. We also provide a brief discussion.

Anotace česky

Dostupnost spolehlivého pole vektorů je rozhodující pro kvantitativní vyhodnocování metod počítajících optický tok. V případě uměle generovaných dat je rozhodující jejich podobnost datům reálným. Z toho důvodu jsme generovali umělá data z reálné předlohy. Předložený framework se skládá ze dvou vrstev: uživatelem definovaného popředí, které se může lokálně pohybovat, a uživ. definované pozadí. Vygenerované pozadí je visuálně podobné předloze zatímco popředí je kopie z předlohy a je tedy maximálně věrohodná. Framework umožňuje generovat 2D a 3D obrazové sekvence. V práci také prezentujeme několik příkladů generovaných na základě předloh převzatých z optické mikroskopie. V textu je také provedena krátká diskuze.

Návaznosti

• LC535, projekt VaV: Název: Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii

• MSM0021622419, záměr: Název: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy

• 2B06052, projekt VaV: Název: Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (Akronym: Biomarker)

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů