2006
Metody odhadu ROC křivky
SEDLAČÍK, Marek a Jaroslav MICHÁLEKZákladní údaje
Originální název
Metody odhadu ROC křivky
Název česky
Metody odhadu ROC křivky
Název anglicky
ROC curve estimation methods
Autoři
SEDLAČÍK, Marek a Jaroslav MICHÁLEK
Vydání
Forum Statisticum Slovacum, Bratislava, 2006, 1336-7420
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14220/06:00016199
Organizační jednotka
Právnická fakulta
Klíčová slova anglicky
ROC curve; binormal model; latent random variable; estimation
Příznaky
Recenzováno
Změněno: 2. 1. 2007 19:06, doc. RNDr. Marek Sedlačík, Ph.D.
V originále
ROC křivky mají důležité postavení ve všech odvětvích, kde je potřeba klasifikovat mezi dvěma populacemi. V příspěvku je soustředěna pozornost na metody odhadu ROC křivky. Jsou diskutovány klasické metody odhadu založené na empirické distribuční funkci, vážený regresní odhad a odhad založený na nejlepším nestranném odhady distribuční funkce. Procedury jsou použity ke zpracování reálných medicinských dat.
Anglicky
The receiver operating characteristic (ROC) curve plays an important role in many branches when it is necessary to classify between two populations. In the contribution the attention is concentrated on methods of ROC curve estimation. Three approaches are discussed: classical estimator based on the empirical CDF, the weighted regression estimator, the estimator based on the best unbiased CDF estimator. Then the procedures are applied to the medical real data processing.
Návaznosti
| GA402/04/1308, projekt VaV |
|