NOVÁČEK, Vít. Ontology Acquisition Supported by Imprecise Conceptual Refinement - New Results and Reasoning Perspectives. In Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu. Praha: Ústav informatiky AV ČR, 2006, s. 91-101, 10 s. ISBN 80-903298-7-X.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Ontology Acquisition Supported by Imprecise Conceptual Refinement - New Results and Reasoning Perspectives
Název česky Ziskavani ontologii s podporou neurciteho konceptualniho zpresnovani - nove vysledky a perspektivy z hlediska automatickeho usuzovani
Autoři NOVÁČEK, Vít (203 Česká republika, garant).
Vydání Praha, Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu, od s. 91-101, 10 s. 2006.
Nakladatel Ústav informatiky AV ČR
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/06:00015508
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 80-903298-7-X
Klíčová slova anglicky ontology acquisition; uncertainty representation
Štítky ontology acquisition, uncertainty representation
Změnil Změnil: doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD, učo 4049. Změněno: 7. 1. 2007 00:26.
Anotace
The significance of uncertainty representation has become obvious in the Semantic Web community recently. This paper presents new results of our research on uncertainty handling in ontologies created automatically by means of Human Language Technologies. The research is related to OLE (Ontology LEarning)\footnote{The project's web page can be found at URL: \url{http://nlp.fi.muni.cz/projects/ole/}.} --- a project aimed at bottom--up generation and merging of domain--specific ontologies. It utilises a proposal of expressive fuzzy knowledge representation framework called {\sf ANUIC}. We discuss current achievements in taxonomy acquisition and outline some interesting applications of the framework regarding non--traditional reasoning perspectives.
Anotace česky
Prace predstavuje nove vysledky v oblasti automatickeho ziskavani taxonomii.
Návaznosti
1ET100300419, projekt VaVNázev: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
VytisknoutZobrazeno: 2. 5. 2024 17:47