BRÁZDILOVÁ, Silvie Luisa. Focus Function for Biomedical Images as a Result of Genetic Programming. In 2nd Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (MEMICS). Brno: Brno University of Technology, 2006, s. 24-31. ISBN 80-214-3287-X.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Focus Function for Biomedical Images as a Result of Genetic Programming
Název česky Ostřicí funkce pro biomedicínský obraz jakožto výsledek genetického programování
Autoři BRÁZDILOVÁ, Silvie Luisa (203 Česká republika, garant).
Vydání Brno, 2nd Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (MEMICS), od s. 24-31, 8 s. 2006.
Nakladatel Brno University of Technology
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/06:00018341
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 80-214-3287-X
Klíčová slova anglicky focus function; genetic programming; automated microscopy
Štítky automated microscopy, focus function, genetic programming
Příznaky Recenzováno
Změnil Změnila: RNDr. Mgr. Silvie Luisa Brázdilová, Ph.D., učo 4123. Změněno: 15. 1. 2007 20:19.
Anotace
This work aims to find a new focus function for typical biomedical images. No generally usable function exists so far. First, 17 classic methods are tested and evaluated. A version of strongly typed genetic programming is used for generating new focus functions. Our method is described and the results are compared with the classic focus functions. Genetic programming proves to be a very promising method for discovering hidden features of image in focus.
Anotace česky
Cílem této práce je nalezení nové ostřicí funkce pro typické biomedicínské obrazy. Žádná obecně použitelná funkce dosud neexistuje. Nejprve je testováno a vyhodnoceno 17 tradičních metod. Verze silně typovaného genetického programování je použita pro generování nové ostřicí funkce. Naše metoda je popsána a výsledky jsou porovnány s klasickými ostřicími funkcemi. Genetické programování se ukazuje být velmi slibnou metodou pro objevování skrytých vlastností zaostřeného obrazu.
Návaznosti
MSM0021622419, záměrNázev: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
VytisknoutZobrazeno: 27. 7. 2024 14:34