2006
Umělé neuronové sítě a taxonomická klasifikace v entomologii
VAŇHARA, Jaromír, Natália MURÁRIKOVÁ a Josef HAVELZákladní údaje
Originální název
Umělé neuronové sítě a taxonomická klasifikace v entomologii
Název česky
Umělé neuronové sítě a taxonomická klasifikace v entomologii
Název anglicky
Artificial Neural Networks and classification in entomology
Autoři
VAŇHARA, Jaromír (203 Česká republika, garant), Natália MURÁRIKOVÁ (703 Slovensko) a Josef HAVEL (203 Česká republika)
Vydání
Brno, Sborník abstraktu z konference Zoologicke dny 2006, od s. 123-124, 2 s. 2006
Nakladatel
UBO AV CR
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14310/06:00018397
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
80-903329-4-3
Klíčová slova anglicky
ANN insect identification
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 24. 1. 2007 08:27, prof. RNDr. Jaromír Vaňhara, CSc.
V originále
Byla studována možnost aplikace umělých neuronových sítí (Artificial Neural Network, ANN) pro druhovou determinaci dvoukřídlého hmyzu (Diptera). Umělé neuronové sítě jsou schopny modelovat jakékoliv procesy a biologické systémy. ANN model je založen na nalezení souvislostí mezi vstupními a výstupními daty analýzou dostatečně obsáhlého souboru dat jedinců, u nichž byla klasickými expertními prostředky provedena determinace a kde každý vzorek (jedinec) je charakterizován navíc souborem morfometrických, popř. dalších znaků (characters). V procesu „učení“ je pomocí ANN nalezena relace mezi tímto souborem znaků a jejich přiřazením k příslušnému druhu. V druhé fázi je pak „natrénovaná“ neuronová síť schopna téměř okamžité determinace nových jedinců na základě zadaných znaků. V zoologické taxonomii je dosud využívání ANN velmi ojedinělé, i když přináší velmi zajímavé výsledky (u bezobratlých např. Hernández-Borges et al., 2004; Marcondes et al., 2005). Je známo, že u řady druhů nejsou znaky pro druhové rozlišení jednoznačné, mohou se překrývat, nebo dokonce scházejí, nebo je využíván materiál, který nesmí nebo nemůže být zničen (např. použitím destruktivní molekulární analýzy, nebo je materiál v preparátu, popř. se jedná o typový materiál).
Anglicky
ANN insect classification is possible and quite general. It can be applicable for objects where appropriate database can be created. After ANN learning (training) the species identification is fast and reliable. In contradiction to manual identification, all characters are simultaneously taken into account over the complete database. This approach is non-destructive unlike e.g. molecular analyses. Where the identification appears difficult or it is e.g. sp.n., ANN can indicate the situation.
Návaznosti
| MSM0021622416, záměr |
|