VAŇHARA, Jaromír, Natália MURÁRIKOVÁ, Peter FEDOR, Igor MALENOVSKÝ a Josef HAVEL. Artificial neural networks for insect identification. Online. In Proceedings of the 6th International Congress of Dipterology. Fukuoka, Japan: Comittee of the 6th International Congress of Dipterology, 2006. s. 289-290. [citováno 2024-04-23]
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Artificial neural networks for insect identification.
Název česky ANN v identifikaci hmyzu
Autoři VAŇHARA, Jaromír (203 Česká republika, garant), Natália MURÁRIKOVÁ (703 Slovensko), Peter FEDOR (703 Slovensko), Igor MALENOVSKÝ (203 Česká republika) a Josef HAVEL (203 Česká republika)
Vydání Fukuoka, Japan, Proceedings of the 6th International Congress of Dipterology, od s. 289-290, 2 s. 2006.
Nakladatel Comittee of the 6th International Congress of Dipterology
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele Japonsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14310/06:00018398
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky ANN Insects Identification
Štítky ANN Insects Identification
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: prof. RNDr. Jaromír Vaňhara, CSc., učo 391. Změněno: 24. 1. 2007 13:59.
Anotace
ANN have already been very rarely applied for identifying of insects. We developed, tested and applied the ANN methodology at three different insect orders: I. Diptera-Tachinidae: There were 17 characters studied, particularly in males and females (Tachina), or in right or left wings (Ectophasia). Additionally, the sex of the studied specimens was included. It was shown that classification using ANN was possible assuming sufficiently high number of specimens of each species in the training set. II. Thysanoptera-Thripidae: The three species were characterized by 20 quantitative and three binary characters, and by sex. Thus, reliable characters were found and the model provided a fast identification tool. III. Hemiptera-Psylloidea-Phacopteronidae: Adults of up to ten species, 17 characters on forewings, antenna, head and hind legs, and sex were used. The ANN model performed well on the data set and unambiguously classified unknown samples.
Anotace česky
ANN jsou vzácně aplikovány pro taxonomii. Je vyvíjena metodologie, která je testována a jiz i aplikována na různé hmyzí řády: I. Diptera-Tachinidae: II. Thysanoptera-Thripidae: III. Hemiptera-Psylloidea-Phacopteronidae:
Návaznosti
MSM0021622416, záměrNázev: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Diverzita biotických společenstev: kauzální analýza variability v prostoru a čase
VytisknoutZobrazeno: 23. 4. 2024 16:58