NOVÁČEK, Vít, Loredana LAERA a Siegfried HANDSCHUH. Semi-automatic Integration of Learned Ontologies into a Collaborative Framework. In Proceedings of IWOD/ESWC 2007. Innsbruck: Springer Verlag, 2007, s. 13-26.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Semi-automatic Integration of Learned Ontologies into a Collaborative Framework
Název česky Poloautomaticka integrace naucenych onotlogii v kolaborativnim ramci
Autoři NOVÁČEK, Vít, Loredana LAERA a Siegfried HANDSCHUH.
Vydání Innsbruck, Proceedings of IWOD/ESWC 2007, od s. 13-26, 14 s. 2007.
Nakladatel Springer Verlag
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky ontology evalution; dynamics; inconsistency resolution; semantic web framework
Štítky dynamics, inconsistency resolution, ontology evalution, semantic web framework
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD, učo 4049. Změněno: 26. 4. 2011 21:07.
Anotace
The paper presents a novel ontology lifecycle scenario that explicitly takes the dynamics and data-intensiveness of real world applications into account. Changing and growing knowledge is handled by semi-automatic incorporation of ontology learning results into a collaborative ontology development framework. This integration bases mainly on automatic negotiation of agreed alignments, inconsistency resolution, an ontology versioning system and support of natural language generation tools, which alleviate the end-user effort in the incorporation of new knowledge. The architecture of the respective framework and notes on its progressive implementation are presented.
Anotace česky
Poloautomaticka integrace naucenych onotlogii v kolaborativnim ramci
Návaznosti
1ET100300419, projekt VaVNázev: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
VytisknoutZobrazeno: 17. 7. 2024 22:30