2007
A Deformable Registration Method for Automated Morphometry of MRI Brain Images in Neuropsychiatric Research
SCHWARZ, Daniel, Tomáš KAŠPÁREK, Ivo PROVAZNÍK a Jiří JARKOVSKÝZákladní údaje
Originální název
A Deformable Registration Method for Automated Morphometry of MRI Brain Images in Neuropsychiatric Research
Název česky
Metoda pružné registrace pro automatickou morfometrii obrazů mozku z MRI v neuropsychiatrickém výzkumu
Autoři
SCHWARZ, Daniel (203 Česká republika, garant), Tomáš KAŠPÁREK (203 Česká republika), Ivo PROVAZNÍK (203 Česká republika) a Jiří JARKOVSKÝ (203 Česká republika)
Vydání
IEEE Transactions on Medical Imaging, New York, IEEE, 2007, 0278-0062
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
30000 3. Medical and Health Sciences
Stát vydavatele
Spojené státy
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Impakt faktor
Impact factor: 3.275
Kód RIV
RIV/00216224:14110/07:00022048
Organizační jednotka
Lékařská fakulta
UT WoS
000245599200003
Klíčová slova anglicky
MRI;image processing;schizophrenia;image registration;computational neuroanatomy
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 29. 6. 2009 13:34, doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D.
V originále
Image registration methods play a crucial role in computational neuroanatomy. This paper mainly contributes to the field of image registration with the use of nonlinear spatial transformations. Particularly, problems connected to matching MRI brain image data obtained from various subjects and with various imaging conditions are solved here. Registration is driven by local forces derived from multimodal point similarity measures which are estimated with the use of joint intensity histogram and tissue probability maps. A spatial deformation model imitating principles of continuum mechanics is used. Five similarity measures are tested in an experiment with image data obtained from the Simulated Brain Database and a quantitative evaluation of the algorithm is presented. Results of application of the method in automated spatial detection of anatomical abnormalities in first-episode schizophrenia are presented.
Česky
Článek přispívá zejméína do oblasti metod registrace medicínských obrazů s využitím nelineárních prostorových transformací. Řeší se zde problémy související s porovnávání multimodálních dat z MRI od různých subjektů. Registrace je řízena lokálními silami odvozenými z multimodální bodové podobnostní metriky, která je odhadnuta s využitím vzájmeného histogramu a tkáňových pravděpodobnostních map.
Návaznosti
| MSM0021622404, záměr |
|