D 2007

Získávání dokumentových dat pro elektronickou výuku

GREGAR, Tomáš, Jiří SOTONA, Jan MUDRÁK a Tomáš PITNER

Základní údaje

Originální název

Získávání dokumentových dat pro elektronickou výuku

Název česky

Získávání dokumentových dat pro elektronickou výuku

Název anglicky

Automatic data retrieval from digital sources

Autoři

GREGAR, Tomáš (203 Česká republika, garant), Jiří SOTONA (203 Česká republika), Jan MUDRÁK (203 Česká republika) a Tomáš PITNER (203 Česká republika)

Vydání

Brno, Sborník čtvrtého ročníku konference o e-learningu --- SCO 2007, od s. 233-238, 260 s. 2007

Nakladatel

Masarykova univerzita

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/07:00019396

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-210-4296-4

Klíčová slova anglicky

knowledge; web service; Java; RDF/OWL; ontology; e-learning

Příznaky

Recenzováno
Změněno: 13. 6. 2007 11:43, RNDr. Tomáš Gregar

Anotace

V originále

Příspěvek se zabývá problematikou získávání dat pro použití v elektronické podpoře výuky. Výuka podporovaná počítačem vyžaduje popsání sémantiky dat a jejich čitelnost pro programové systémy. Do takového stavu je nutno je připravit, a je nepřípustné tuto odpovědnost přenášet na autora kurzů. Je také nutné vyhnout se znovudigitalizaci již existujících zdrojů znalostí. Proto postupně představíme několik nástrojů, vyvinutých na FI MU v rámci připravovaného aplikačního rámce pro práci se znalostmi; včetně postupů, které využívají, a jejich možného použití

Anglicky

This paper aims at issues in knowledge retrieval area, which are connected with its usage in E-learning. It describes various approaches, how to extract important data from structured files or semistrucured web pages. It introduces some developed tools, which utilized these approaches, mainly HTML Extractor, framework and tool for semantic-aware extraction from HTML files.

Návaznosti

1ET208050401, projekt VaV
Název: E-learning v kontextu sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, E-learning v kontextu sémantického webu