Data Quality in Biodiversity Information Management

HŘEBÍČEK, Jiří, Ladislav DUŠEK, Jaroslav RÁČEK a Michal HEJČ. Data Quality in Biodiversity Information Management. In Proceedings of the 3rd Internationl Summer School on Computational Biology. 1. vyd. Brno: Masaryk University, 2007, s. 171-177. ISBN 978-80-210-4370-1.

Základní údaje

Originální název

Data Quality in Biodiversity Information Management

Název česky

Data Quality in Biodiversity Information Management

Autoři

HŘEBÍČEK, Jiří (203 Česká republika, garant), Ladislav DUŠEK (203 Česká republika), Jaroslav RÁČEK (203 Česká republika) a Michal HEJČ (203 Česká republika)

Vydání

1. vyd. Brno, Proceedings of the 3rd Internationl Summer School on Computational Biology, od s. 171-177, 7 s. 2007

Nakladatel

Masaryk University

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14330/07:00022502

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-210-4370-1

Klíčová slova anglicky

data quality; data uncertainty; environmental information; biodiversity data management

Štítky

biodiversity data management, Data quality, data uncertainty, Environmental information

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

Imprecision of biodiversity data is an important characteristic feature of environmental data monitoring. When making evaluations, conclusions and the decisions from collected data, one has to be very careful not to make fatal decision mistake. The important task of computing and current information and communication technology is to deal with the primary data quality and uncertainty and thus to reduce the risk of conclusion or decision mistake. At present new approaches and methodologies to handle environmental data quality and uncertainty are explored as opposite to standard ones. The paper presents comparison of such new approach against European Environment Agency and U.S. Environmental Protection Agency standards. The new approach brings more modular way of dealing with data quality and is supposed to bring better results and less workload then standard approach

Česky

Imprecision of biodiversity data is an important characteristic feature of environmental data monitoring. When making evaluations, conclusions and the decisions from collected data, one has to be very careful not to make fatal decision mistake. The important task of computing and current information and communication technology is to deal with the primary data quality and uncertainty and thus to reduce the risk of conclusion or decision mistake. At present new approaches and methodologies to handle environmental data quality and uncertainty are explored as opposite to standard ones. The paper presents comparison of such new approach against European Environment Agency and U.S. Environmental Protection Agency standards. The new approach brings more modular way of dealing with data quality and is supposed to bring better results and less workload then standard approach

---

Návaznosti

MSM0021622412, záměr	Název: Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální, regionální a lokální úrovni (INCHEMBIOL) (Akronym: INCHEMBIOL) Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce mezi chemickými látkami, prostředím a biologickými systémy a jejich důsledky na globální , regionální a lokální úrovni
SM/10/99/05, projekt VaV	Název: Návrh komunikačního rámce s mezinárodními informačními systémy v ŽP (Akronym: MKR) Investor: Ministerstvo životního prostředí ČR, Návrh komunikačního rámce s mezinárodními informačními systémy v ŽP