2007
Stimulus-Response Curves in Sensory Neurons: How to Find the Stimulus Measurable with the Highest Precision
LÁNSKÝ, Petr, Ondřej POKORA a Jean-Pierre ROSPARSZákladní údaje
Originální název
Stimulus-Response Curves in Sensory Neurons: How to Find the Stimulus Measurable with the Highest Precision
Název česky
Křivky stimul-odpověď ve smyslových neuronech: Jak najít nejpřesněji měřitelný stimulus
Autoři
LÁNSKÝ, Petr (203 Česká republika, garant, domácí), Ondřej POKORA (203 Česká republika, domácí) a Jean-Pierre ROSPARS (250 Francie)
Vydání
Berlin / Heidelberg, Advances in Brain, Vision, and Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science 4729, s. 338-349, 2007
Nakladatel
Springer
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10103 Statistics and probability
Stát vydavatele
Německo
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/00216224:14310/07:00022737
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
978-3-540-75554-8
UT WoS
000250716000032
Klíčová slova anglicky
neuronal coding
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 1. 2015 23:05, Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
V originále
To study sensory neurons, the neuron response is plotted versus stimulus level. The aim of the present contribution is to determine how well two different levels of the incoming stimulation can be distinguished on the basis of their evoked responses. Two generic models of response function are presented and studied under the influence of noise. We show that the most suitable signal, from the point of view of its identification, is not unique. To obtain the best identification we propose to use measures based on Fisher information. For these measures, we show that the most identifiable signal may differ from that derived when the noise is neglected.
Česky
Při studiu sensorických neuronů je odpověď na grafu vynášena v závislosti na úrovni stimulu. Příspěvěk se zabývá tím, jak dobře je možno dvě různé úrovně stimulu rozlišit na základě jimi vyvolaných odpovědí. Jsou uvedeny dva obecné modely přenosových funkcí a studován vliv šumu na ně. Ukazuje se, že nejvhodnější signál - z pohledu jeho určení - není jedinečný. Pro nejlepší identifikaci používáme míry založené na Fisherově informaci. Ukazujeme, že při použití těchto měr se nejlépe identifikovatelný signál může lišit od případu, kdy šum neuvažujeme.
Návaznosti
| GD201/05/H007, projekt VaV |
| ||
| LC06024, projekt VaV |
|