Image Similarity Search: Theory and Practice

NOVÁK, David. Image Similarity Search: Theory and Practice. In MEMICS 2007: Third Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science. Brno, Czech Republic: Masaryk University and Technical University of Brno, 2007, s. 154-160. ISBN 978-80-7355-077-6.

Základní údaje

Originální název

Image Similarity Search: Theory and Practice

Název česky

Podobnostní vyhledávání v obrázcích: Teorie a praxe

Autoři

NOVÁK, David (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

Brno, Czech Republic, MEMICS 2007: Third Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science, od s. 154-160, 7 s. 2007

Nakladatel

Masaryk University and Technical University of Brno

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

MEMICS

Kód RIV

RIV/00216224:14330/07:00019493

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-7355-077-6

Klíčová slova anglicky

similarity search; content based image retrieval; peer-to-peer

Štítky

content based image retrieval, DISA, Peer-to-Peer, similarity search

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

The data-explosion phenomenon proceeds in two respects: (1) The volume of data produced is increasing rapidly and (2) new data types appear and are widely used. This calls for development of brand new indexing and searching methods which would respect the needs of the recent data types and be efficient on vast amounts of data. This paper describes a transfer of our previous theoretical results in this area into practice by building a fully functional application. The application is able to efficiently manage large collections of digital images and search these images according to their very content (the similarity search). Its distributed architecture is based on the peer-to-peer paradigm and the searching method adopts the metric-based approach to similarity. Currently the application can store and search tens of millions of images downloaded from the Web with dozens of simultaneous users, although it runs on a limited hardware infrastructure.

Česky

Článek popisuje převod našich teoretických výsledků v oblasti podobnostního vyhledávání do praxe. Výsledkem je funkční systém pro plnohodnotné podobnostní vyhledávání v rozsáhlých kolekcích digitálních obrázků.

---

Návaznosti

GD102/05/H050, projekt VaV	Název: Integrovaný přístup k výchově studentů DSP v oblasti paralelních a distribuovaných systémů Investor: Grantová agentura ČR, Integrovaný přístup k výchově studentů DSP v oblasti paralelních a distribuovaných systémů
1ET100300419, projekt VaV	Název: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu