Informační systém Masarykovy univerzity 

Adaptive Approximate Similarity Searching through Metric Social Networks

česky | in English

SEDMIDUBSKÝ, Jan, Stanislav BARTOŇ, Vlastislav DOHNAL a Pavel ZEZULA. Adaptive Approximate Similarity Searching through Metric Social Networks. Brno: Faculty of Informatics, Masaryk University, 2007. Technical report FIMU-RS-2007-06.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Adaptive Approximate Similarity Searching through Metric Social Networks
Název česky Adaptivní aproximované podobnostní vyhledávání v metrických sociálních sítích
Autoři SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Česká republika, garant), Stanislav BARTOŇ (203 Česká republika), Vlastislav DOHNAL (203 Česká republika) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika).
Vydání Brno, Technical report FIMU-RS-2007-06, 2007.
Nakladatel Faculty of Informatics, Masaryk University
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Audiovizuální tvorba
Obor Informatika
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW PDF file
Kód RIV RIV/00216224:14330/07:00019498
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky metric social network; similarity searching
Štítky DISA, metric social network, similarity searching
Příznaky Mezinárodní význam
Změnil Změnil: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952. Změněno: 30. 3. 2010 08:47.
Anotace
Exploiting the concepts of social networking represents a novel approach to the approximate similarity query processing. We present an unstructured and dynamic P2P environment in which a metric social network is built. Social communities of peers giving similar results to specific queries are established and such ties are exploited for answering future queries. Based on the universal law of generalization, a new query forwarding algorithm is introduced and evaluated. The same principle is used to manage query histories of individual peers with the possibility to tune the tradeoff between the extent of the history and the level of the query-answer approximation. All proposed algorithms are tested on real data and medium-sized P2P networks consisting of tens of computers.
Anotace česky
Využití konceptu sociálních sítí představuje nový přístup pro aproximované podobnostní vyhledávání. V tomto článku představíme metrickou sociální síť, ve které vztahy mezi uzly, dávající podobné výsledky, jsou vytvořeny na základě dotazů. Podle zákona zevšeobecnění je navrhnut nový navigační algoritmus. Stejný princip je použit i pro správu dotazů uložených v historiích jednotlivých uzlů s možností vyvažovat poměr mezi velikostí historií a stupněm aproximace. Všechny algoritmy jsou testovány na skutečných datech a skutečné síti počítačů.
Návaznosti
GP201/07/P240, projekt VaVNázev: Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání
Investor: Grantová agentura ČR, Postdoktorské projekty
1ET100300419, projekt VaVNázev: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Informační společnost (Národní program výzkumu)
VytisknoutZobrazeno: 17. 12. 2017 12:51

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 17. 12. 2017 12:51, 50. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému