A 2007

Adaptive Approximate Similarity Searching through Metric Social Networks

SEDMIDUBSKÝ, Jan, Stanislav BARTOŇ, Vlastislav DOHNAL a Pavel ZEZULA

Základní údaje

Originální název

Adaptive Approximate Similarity Searching through Metric Social Networks

Název česky

Adaptivní aproximované podobnostní vyhledávání v metrických sociálních sítích

Autoři

SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Česká republika, garant), Stanislav BARTOŇ (203 Česká republika), Vlastislav DOHNAL (203 Česká republika) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika)

Vydání

Brno, Technical report FIMU-RS-2007-06, 2007

Nakladatel

Faculty of Informatics, Masaryk University

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Audiovizuální tvorba

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/07:00019498

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

Klíčová slova anglicky

metric social network; similarity searching

Příznaky

Mezinárodní význam
Změněno: 30. 3. 2010 08:47, doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.

Anotace

V originále

Exploiting the concepts of social networking represents a novel approach to the approximate similarity query processing. We present an unstructured and dynamic P2P environment in which a metric social network is built. Social communities of peers giving similar results to specific queries are established and such ties are exploited for answering future queries. Based on the universal law of generalization, a new query forwarding algorithm is introduced and evaluated. The same principle is used to manage query histories of individual peers with the possibility to tune the tradeoff between the extent of the history and the level of the query-answer approximation. All proposed algorithms are tested on real data and medium-sized P2P networks consisting of tens of computers.

Česky

Využití konceptu sociálních sítí představuje nový přístup pro aproximované podobnostní vyhledávání. V tomto článku představíme metrickou sociální síť, ve které vztahy mezi uzly, dávající podobné výsledky, jsou vytvořeny na základě dotazů. Podle zákona zevšeobecnění je navrhnut nový navigační algoritmus. Stejný princip je použit i pro správu dotazů uložených v historiích jednotlivých uzlů s možností vyvažovat poměr mezi velikostí historií a stupněm aproximace. Všechny algoritmy jsou testovány na skutečných datech a skutečné síti počítačů.

Návaznosti

GP201/07/P240, projekt VaV
Název: Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání
Investor: Grantová agentura ČR, Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání
1ET100300419, projekt VaV
Název: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu