Informační systém Masarykovy univerzity 

Scalability Comparison of Peer-to-Peer Similarity Search Structures

česky | in English

BATKO, Michal, David NOVÁK, Fabrizio FALCHI a Pavel ZEZULA. Scalability Comparison of Peer-to-Peer Similarity Search Structures. Future Generation Computer Systems, Amsterdam, The Netherlands: Elsevier Science, 2008, roč. 24, č. 8, s. 834-848. ISSN 0167-739X.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Scalability Comparison of Peer-to-Peer Similarity Search Structures
Název česky Porovnání škálovatelnosti peer-to-peer struktur pro podobnostní vyhledávání
Autoři BATKO, Michal (203 Česká republika, domácí), David NOVÁK (203 Česká republika, garant, domácí), Fabrizio FALCHI (380 Itálie) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání Future Generation Computer Systems, Amsterdam, The Netherlands, Elsevier Science, 2008, 0167-739X.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor Informatika
Stát vydavatele Nizozemsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW DOI identifier of the paper
Impakt faktor Impact factor: 1.476
Kód RIV RIV/00216224:14330/08:00024131
Organizační jednotka Fakulta informatiky
UT WoS 000258426100008
Klíčová slova anglicky Similarity search; Scalability; Metric space; Distributed index structures; Peer-to-Peer networks
Štítky DISA, Distributed index structures, Metric Space, Peer-to-Peer Networks, scalability, similarity search
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 30. 4. 2015 16:20.
Anotace
Due to the increasing complexity of current digital data, similarity search has become a fundamental computational task in many applications. Unfortunately, its costs are still high and grow linearly on single server structures, which prevents them from efficient application on large data volumes. In this paper, we shortly describe four recent scalable distributed techniques for similarity search and study their performance in executing queries on three different datasets. Though all the methods employ parallelism to speed up query execution, different advantages for different objectives have been identified by experiments. The reported results would be helpful for choosing the best implementations for specific applications. They can also be used for designing new and better indexing structures in the future.
Anotace česky
Kvůli rostoucí složitosti současných digitálních dat se stalo podobnostní vyhledávání základním výpočetním úkolem v mnoha aplikacích. V tomto článku krátce popisujeme čtyři škálovatelné distribuované techniky pro podobnostní vyhledávání a studujeme jejich výkon při vyhodnocování dotazů na různých datových množinách.
Návaznosti
GD102/05/H050, projekt VaVNázev: Integrovaný přístup k výchově studentů DSP v oblasti paralelních a distribuovaných systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Doktorské granty
1ET100300419, projekt VaVNázev: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Informační společnost (Národní program výzkumu)
VytisknoutZobrazeno: 14. 12. 2017 05:14

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 14. 12. 2017 05:14, 50. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému