NOVÁK, David, Michal BATKO, Vlastislav DOHNAL a Pavel ZEZULA. Scaling up the Image Content-based Retrieval. In Second DELOS Conference - Working Notes. Pisa, Italy: DELOS Network of Excellence, 2007. s. 1-10, 10 s. ISBN 2-912335-36-1.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Scaling up the Image Content-based Retrieval
Název česky Rozšiřování vyhledávání obrázků na základě obsahu
Autoři NOVÁK, David (203 Česko, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česko, domácí), Vlastislav DOHNAL (203 Česko, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česko).
Vydání Pisa, Italy, Second DELOS Conference - Working Notes, od s. 1-10, 10 s. 2007.
Nakladatel DELOS Network of Excellence
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Itálie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW DELOS Network of Excellence
Kód RIV RIV/00216224:14330/07:00019500
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 2-912335-36-1
Klíčová slova anglicky similarity search; scalability; MPEG-7; image database
Štítky DISA, image database, MPEG-7, scalability, similarity search
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. David Novák, Ph.D., učo 4335. Změněno: 17. 9. 2013 08:55.
Anotace
The data-explosion phenomenon can be observed in two distinct respects: (1) The volume of data produced is increasing rapidly and (2) new data types appear and are widely used. This calls for development of brand new indexing and searching methods which would be efficient on huge amounts of data and respect the needs of the recent data types. This paper describes a transfer of our previous theoretical results into practice by building a fully functional application. The application is able to efficiently manage large collections of digital images and search these images according to their content. Its distributed architecture is based on the peer-to-peer paradigm and the searching method adopts the metric-based approach to similarity. Currently the application can store and search tens of millions of images crawled from the Web with dozens of simultaneous users, although it runs on a limited hardware infrastructure.
Anotace česky
Fenomén datové exploze můžeme sledovat ve dvou různých rovinách: (1) rapidně narůstá objem produkovaných dat a (2) objevují se nové datové typy. V této práci popisujeme přenos našich dřívějších teoretických výsledků do praxe vybudováním plně funkční aplikace. Aplikace je schopná efektivně spravovat velké objemy digitálních obrázku a vyhledávat v nich na základě jejich obsahu.
Návaznosti
GD102/05/H050, projekt VaVNázev: Integrovaný přístup k výchově studentů DSP v oblasti paralelních a distribuovaných systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Doktorské granty
1ET100300419, projekt VaVNázev: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Informační společnost (Národní program výzkumu)
VytisknoutZobrazeno: 4. 7. 2020 17:46