Scaling up the Image Content-based Retrieval

NOVÁK, David, Michal BATKO, Vlastislav DOHNAL a Pavel ZEZULA. Scaling up the Image Content-based Retrieval. In Second DELOS Conference - Working Notes. Pisa, Italy: DELOS Network of Excellence, 2007, s. 1-10. ISBN 2-912335-36-1.

Základní údaje

Originální název

Scaling up the Image Content-based Retrieval

Název česky

Rozšiřování vyhledávání obrázků na základě obsahu

Autoři

NOVÁK, David (203 Česká republika, garant, domácí), Michal BATKO (203 Česká republika, domácí), Vlastislav DOHNAL (203 Česká republika, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika)

Vydání

Pisa, Italy, Second DELOS Conference - Working Notes, od s. 1-10, 10 s. 2007

Nakladatel

DELOS Network of Excellence

---

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Itálie

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Odkazy

DELOS Network of Excellence

Kód RIV

RIV/00216224:14330/07:00019500

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

2-912335-36-1

Klíčová slova anglicky

similarity search; scalability; MPEG-7; image database

Štítky

DISA, image database, MPEG-7, scalability, similarity search

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno

---

Anotace

V originále

The data-explosion phenomenon can be observed in two distinct respects: (1) The volume of data produced is increasing rapidly and (2) new data types appear and are widely used. This calls for development of brand new indexing and searching methods which would be efficient on huge amounts of data and respect the needs of the recent data types. This paper describes a transfer of our previous theoretical results into practice by building a fully functional application. The application is able to efficiently manage large collections of digital images and search these images according to their content. Its distributed architecture is based on the peer-to-peer paradigm and the searching method adopts the metric-based approach to similarity. Currently the application can store and search tens of millions of images crawled from the Web with dozens of simultaneous users, although it runs on a limited hardware infrastructure.

Česky

Fenomén datové exploze můžeme sledovat ve dvou různých rovinách: (1) rapidně narůstá objem produkovaných dat a (2) objevují se nové datové typy. V této práci popisujeme přenos našich dřívějších teoretických výsledků do praxe vybudováním plně funkční aplikace. Aplikace je schopná efektivně spravovat velké objemy digitálních obrázku a vyhledávat v nich na základě jejich obsahu.

---

Návaznosti

GD102/05/H050, projekt VaV	Název: Integrovaný přístup k výchově studentů DSP v oblasti paralelních a distribuovaných systémů Investor: Grantová agentura ČR, Integrovaný přístup k výchově studentů DSP v oblasti paralelních a distribuovaných systémů
1ET100300419, projekt VaV	Název: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu