2007
Keyness and Relational Learning
POPELÍNSKÝ, Lubomír a Jiří MATERNAZákladní údaje
Originální název
Keyness and Relational Learning
Název česky
Keyness a relační učení
Autoři
Vydání
Siena, International conference Keyness in Text, od s. 61-63, 3 s. 2007
Nakladatel
University of Siena
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky
keyness; machine learning; relational learning; inductive logic programming
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 25. 11. 2011 10:01, RNDr. Jiří Materna, Ph.D.
V originále
We propose a novel way to automatically extracting keyness concept of a document that exploits relational learning that allows to express not only keyness of a keyword but also the relation between keywords. It result in higher dicriminative power in information retrieval or text categorization. Informally, keyness is then a cloud of words and groups of words (clled keywords in the rest of this text), their attributes (morphological, syntactical, hyperon ymic) and relations between them that characterize a given document from the collection.
Česky
We propose a novel way to automatically extracting keyness concept of a document that exploits relational learning that allows to express not only keyness of a keyword but also the relation between keywords. It result in higher dicriminative power in information retrieval or text categorization. Informally, keyness is then a cloud of words and groups of words (clled keywords in the rest of this text), their attributes (morphological, syntactical, hyperon ymic) and relations between them that characterize a given document from the collection.
Návaznosti
| MSM0021622418, záměr |
|