EN

Automated Hypermedia Authoring for Individualized Learning

LIŠKA, Miloš, Eva HLADKÁ a Vít RUSŇÁK. Automated Hypermedia Authoring for Individualized Learning. In Proceedings of the Eigth International Technology Based Higher Education and Training. Kumamoto: Kumamoto Univerzity, 2007. s. 131-135, 5 s.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Automated Hypermedia Authoring for Individualized Learning
Název česky Automatizovaná indexace pro individuální výyku
Autoři LIŠKA, Miloš, Eva HLADKÁ a Vít RUSŇÁK.
Vydání Kumamoto, Proceedings of the Eigth International Technology Based Higher Education and Training, od s. 131-135, 5 s. 2007.
Nakladatel Kumamoto Univerzity
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Japonsko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky hypemedia;indexing;lecture records
Štítky hypemedia, indexing, lecture records
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Miloš Liška, Ph.D., učo 39565. Změněno: 11. 4. 2012 10:55.
Anotace
This paper presents an automated system for authoring of hypermedia lecture recordings. We revised our previous work on lectures indexation. Our original method of lectures indexation needed a human interaction and was not feasible for large amount of lectures. We developed a system which utilizes Optical Character Recognition (OCR) to automatically extract the keywords from the lecture slides which are captured together with the lecture video. The keywords together with timestamps of the slides are than used to search through the contents of the lecture and to navigate to its particular sequences.
Anotace česky
V článku představujeme automatizovaný systém pro tvorbu multimediálních záznamů přednášek. Zrevidovali jsme naše předchozí výsledky týkající se automatické indexace přednášek. Původní metoda vyžadovala zásahy od uživatelů a nebyla použitelná pro velká množství záznamů. Vyvinuli jsme systém, který využívá metody OCR pro automatickou extrakci klíčových slov ze záznamu prezentačních materiálů, které jsou pořizovány spolu se záznamem přednášky. Klíčová slova spolu s časovými značkami jejich výskytu jsou pak využita pro potřeby vyhledávání v záznamech přednášek.
VytisknoutZobrazeno: 25. 3. 2019 07:19

Další aplikace