KUŘECOVÁ, Barbora, Robert HUDEČEK, Pavel VENTRUBA, Igor CRHA a Jana ŽÁKOVÁ. Incidence mimoděložního těhotenství v programu asistované reprodukce. Praktická Gynekologie. Brno: MHW, roč. 11/2007, č. 6, s. 260. ISSN 1211-6645. 2007.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Incidence mimoděložního těhotenství v programu asistované reprodukce
Název česky Incidence mimoděložního těhotenství v programu asistované reprodukce
Autoři KUŘECOVÁ, Barbora, Robert HUDEČEK, Pavel VENTRUBA, Igor CRHA a Jana ŽÁKOVÁ.
Vydání Praktická Gynekologie, Brno, MHW, 2007, 1211-6645.
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 30214 Obstetrics and gynaecology
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka Lékařská fakulta
Klíčová slova anglicky Ektopic pragnancy, Infertility; assisted reproduction
Štítky assisted reproduction, Ektopic pragnancy, Infertility
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. MUDr. Robert Hudeček, Ph.D., učo 77349. Změněno: 10. 1. 2008 13:13.
Anotace
Ve sledovaném období se prevalence ektopické gravidity pohybovala od 0 % do 17,24 %. Heterotopická gravidita se vyskytla v sedmi případech (0,47 %). V obou případech je výskyt častější než v běžné populaci. Ze sedmi heterotopických těhotenství dvě skončily porodem intrauterinně uloženého plodu. Ze sledovaných mimoděložních těhotenství byla u 88,10 % tubární gravidita odstraněna laparoskopickou salpingektomií, pouze v 11,9 % případů se postupovalo konzervativně se zachováním vejcovodu. Závěr: Zhodnocením výskytu ektopické a heterotopické gravidity po metodách asistované reprodukce v Centru asistované reprodukce CAR 01 Brno za období 1988 až 2006 prokazujeme vyšší prevalenci těchto těhotenských komplikací u gravidit po IVF a ET v rámci léčby infertility ve srovnání s jejich prevalencí u spontánních koncepcí.
Návaznosti
NH4916, projekt VaVNázev: Aplikace umělé inteligence neuronové sítě ke stanovení faktorů ovlivňujících asistovanou reprodukci
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Aplikace umělé inteligence neuronové sítě ke stanovení faktorů ovlivňujících asistovanou reprodukci
NO7696, projekt VaVNázev: Ovariální karcinom a léčba neplodnosti metodami in vitro fertilizace - analýza rizikových faktorů pomocí systému pro dolování znalostí z databází SHLUK a umělé neuronové sítě NEUL 3
VytisknoutZobrazeno: 28. 3. 2024 15:34