Analysis of PM10 air pollution in Brno based on a GLM with strongly rank-deficient design matrix

VESELÝ, Vítězslav, Zuzana HRDLIČKOVÁ, Jaromír TONNER, Jaroslav MICHÁLEK a Miroslav KOLÁŘ. Analysis of PM10 air pollution in Brno based on a GLM with strongly rank-deficient design matrix. In Book of Abstracts TIES 2007, August 16-20, 2007, 18th annual meeting of the International Environmetrics Society. 1. vyd. Brno, Česká republika: TIES, 2007, s. 118-119. ISBN 978-80-210-4333-6.

Základní údaje

• Originální název: Analysis of PM10 air pollution in Brno based on a GLM with strongly rank-deficient design matrix
• Název česky: Analýza znečištění ovzduší prachovými částicemi PM10 založená na zobecněném lineárním modelu s maticí plánu silně neúplné hodnosti
• Autoři: VESELÝ, Vítězslav (203 Česká republika, garant), Zuzana HRDLIČKOVÁ (203 Česká republika), Jaromír TONNER (203 Česká republika), Jaroslav MICHÁLEK (203 Česká republika) a Miroslav KOLÁŘ (203 Česká republika).
• Vydání: 1. vyd. Brno, Česká republika, Book of Abstracts TIES 2007, August 16-20, 2007, 18th annual meeting of the International Environmetrics Society, s. 118-119, 2007.
• Nakladatel: TIES

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10103 Statistics and probability
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Kód RIV: RIV/00216224:14560/07:00041696
• Organizační jednotka: Ekonomicko-správní fakulta
• ISBN: 978-80-210-4333-6
• Klíčová slova anglicky: Air Pollution; Dust Aerosols PM10; Generalized autoregressive linear model; sparse estimator; Basis Pursuit Algorithm
• Štítky: air pollution, Basis Pursuit Algorithm, Dust Aerosols PM10, Generalized autoregressive linear model, sparse estimator
• Příznaky: Mezinárodní význam

Anotace

A family of complex (generalized) linear models has been suggested exhibiting strong rank-deficiency in the design matrix to allow for more precise modeling involving identification of significant air pollution sources, among others. From each of them the parameter estimates were obtained using both standard estimation procedure and a new sparse parameter estimation technique based on BPA4 - a four-step modification of the Basis Pursuit Algorithm originally suggested in [Chen {S. S.}, Donoho {D. L.}, Saunders {M. A.}. Atomic decomposition by basis pursuit.SIAM J. Sci. Comput., 20(1):33-61,1998.] for time-scale analysis of digital signals. The goal of the analysis was to identify the model and algorithm yielding most precise one-day forecasts of the level of pollution by PM10 with regard to the meteorological and seasonal covariates.

Anotace česky

Byla navržena třída komplexních zobecněných lineárních modelů vykazujících silnou neúplnost hodnosti matice plánu v důsledku snah o dosažení zvýšené přesnosti modelu, který umožňuje (kromě jiného) i identifikovat významné zdroje znečištění. Pro každý model byly nalezeny odhady parametrů jak standardním postupem tak i novou estimační technikou pro hledání řídkých odhadů založenou na BPA4 - čtyřkrokové modifikaci algoritmu "Basis Pursuit" [Chen {S. S.}, Donoho {D. L.}, Saunders {M. A.}.Atomic decomposition by basis pursuit. SIAM J. Sci. Comput., 20(1):33-61,1998.]. Cílem analýzy je nalezení modelu a algoritmu, který dává nejpřesnější jednodenní předpovědi znečištění částicemi PM10 v závislosti na meteorologických a sezónních faktorech.

Návaznosti

• MSM0021622418, záměr: Název: DYNAMICKÁ GEOVIZUALIZACE V KRIZOVÉM MANAGEMENTU

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamická geovizualizace v krizovém managementu