Optimal odor intensity in simple olfactory neuronal models

POKORA, Ondřej a Petr LÁNSKÝ. Optimal odor intensity in simple olfactory neuronal models. In BIOCOMP 2007. 2007.

Základní údaje

• Originální název: Optimal odor intensity in simple olfactory neuronal models
• Autoři: POKORA, Ondřej a Petr LÁNSKÝ.
• Vydání: BIOCOMP 2007, 2007.

Další údaje

• Typ výsledku: Prezentace na konferencích
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• WWW: URL
• Organizační jednotka: Přírodovědecká fakulta
• Klíčová slova anglicky: neuronal coding; optimal odorant concentration; Fisher information
• Štítky: Fisher information, neuronal coding, optimal odorant concentration
• Příznaky: Mezinárodní význam

Anotace

Signal processing in olfactory systems is initiated by binding of odorant molecules to receptor molecules embedded in the membranes of sensory neurons. Different models of olfactory sensory neurons (concentration detectors) have been investigated. Their behavior is described by stochastic processes of binding (and activation). The models assume that the response, concentration of bound (activated) receptors, is determined by the signal, s, which is fixed log-concentration of odorant in a perireceptor space. Dependency of the mean response on the signal is realized through the input-output transfer function (usually the logistic curve), f(s). How the concentration of bound (activated) receptors can code the intensity of odorant is analyzed using the statistical properties of the steady-state responses.

Návaznosti

• GD201/05/H007, projekt VaV: Název: Statistické dynamické modely a jejich aplikace v ekonomických, přírodovědných a technických oborech

Investor: Grantová agentura ČR, Statistické dynamické modely a jejich aplikace v ekonomických, přírodovědných a technických oborech

• LC06024, projekt VaV: Název: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku