PAVLÍK, Tomáš, Eva BUDINSKÁ, Ladislav DUŠEK a Jiří JARKOVSKÝ. Robustní metody hodnocení genových expresních dat. In Trendy v biomedicínském inženýrství. Kladno: ČVUT v Praze. Praha: České vysoké učení technické v Praze. s. 252-254. ISBN 978-80-01-03777-5. 2007.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Robustní metody hodnocení genových expresních dat.
Název česky Robustní metody hodnocení genových expresních dat.
Název anglicky Robust methods for gene expression data assessment.
Autoři PAVLÍK, Tomáš, Eva BUDINSKÁ, Ladislav DUŠEK a Jiří JARKOVSKÝ.
Vydání Praha, Trendy v biomedicínském inženýrství. Kladno: ČVUT v Praze, od s. 252-254, 3 s. 2007.
Nakladatel České vysoké učení technické v Praze
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Organizační jednotka Lékařská fakulta
ISBN 978-80-01-03777-5
Klíčová slova anglicky gene expression data; statistical methods; robust methods
Štítky gene expression data, Robust methods, statistical methods
Změnil Změnil: prof. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D., učo 670. Změněno: 1. 4. 2010 08:59.
Anotace
I když se na vývoji statistických metod pro analýzu dat z DNA mikročipů pracuje již přibližně 7 let, v žádném případě nelze říci, že by šlo o ukončený proces. Zejména obrovský počet zkoumaných genů a vůči němu poměrně malý počet dostupných pacientů či biologických vzorků představují největší překážky pro biostatistiky na celém světě. Nicméně, DNA mikročipy jsou natolik perspektivní technologií, že se vložené úsilí nepochybně v budoucnu odrazí jak ve vývoji kvalitních matematických metod analýzy, tak následně v prohloubení znalostí o fungování buněčných pochodů i ve zlepšení diagnostiky a léčby těch nejzávažnějších onemocnění.
Anotace anglicky
This paper reviews robust statistical methods useful for gene expression data assessment.
Návaznosti
1ET208120511, projekt VaVNázev: Implementace a validace robustního znalostního analytického systému UIRON pro oblast onkologie
Investor: Akademie věd ČR, Implementace a validace robustního analytického systému UIRON pro oblast onkologie
VytisknoutZobrazeno: 20. 4. 2024 05:45