2006
Automated confocal live cell microscopy based on spinning disks
MATULA, Petr; Michal KOZUBEK; Pavel MATULA; Miroslav VAŘECHA; Jana AMRICHOVÁ et al.Základní údaje
Originální název
Automated confocal live cell microscopy based on spinning disks
Název česky
Automatizovaná konfokální mikroskopie živých buněk na bázi rotujících disků
Autoři
MATULA, Petr; Michal KOZUBEK; Pavel MATULA ORCID; Miroslav VAŘECHA; Jana AMRICHOVÁ; Vladan ONDŘEJ; Emilie LUKÁŠOVÁ a Stanislav KOZUBEK
Vydání
6th International ELMI Meeting and Workshop on Advanced Light Microscopy: Abstract Book, 2006
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Konferenční abstrakt
Obor
20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Stát vydavatele
Portugalsko
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14330/06:00033148
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky
confocal microscopy; image processing
Štítky
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 19. 10. 2010 11:27, Mgr. Miroslav Vařecha, Ph.D.
V originále
The successful development of non-invasive quantitative visualization techniques for live cell imaging have led to the development of suitable hardware and software for the acquisition and processing of multidimensional image data. Confocal spinning disk systems (based either on a classical Nipkow disk or on the microlens principle) are especially suitable for live cell imaging thanks to high acquisition speed (parallel imaging of thousands of points), high quality image detection (up to 90% quantum efficiency at negligible noise levels with state-of-the-art cameras), low photobleaching and low phototoxicity. Lately, we have been working on the optimization and automation of image acquisition and processing for this type of microscopy. This poster presents full description of our hardware set-up and several applications from live cell imaging that are carried out on this set-up in our laboratory. Special attention is paid to a novel image registration method for the detection and correction of global movement of a cell nucleus in a time-lapse series. The registration method is point-based, precise and efficient. The method can also be used as an initial estimate of matching objects in succesive images in time-lapse series. It has been successfully applied for studying motion of HP1 proteins and telomeres. This research has been supported by the Ministry of Education of the Czech Republic (Projects No. MSM0021622419 and No. LC535).
Česky
Příspěvek se zabývá automatizovanou konfokální mikroskopií živých buněk na bázi rotujících disků.
Návaznosti
| LC535, projekt VaV |
| ||
| MSM0021622419, záměr |
|