D 2008

Using KQML as the Agent Message Content Language in an Electrical Power Network Simulation

PRÝMEK, Miroslav a Aleš HORÁK

Základní údaje

Originální název

Using KQML as the Agent Message Content Language in an Electrical Power Network Simulation

Název česky

Použití KQML jako jazyka obsahu zpráv agentů v simulaci elektrorozvodných sítí

Autoři

PRÝMEK, Miroslav a Aleš HORÁK

Vydání

Bratislava, Slovakia, Proceedings of the 7th Annual Conference ZNALOSTI 2008, od s. 371-374, 5 s. 2008

Nakladatel

Vydavatelstvo Slovenskej technickej univerzity

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Označené pro přenos do RIV

Ano

Kód RIV

RIV/00216224:14330/08:00024173

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-227-2827-0

Klíčová slova anglicky

electrical power system simulation; multi-agent system; agent message content language;KQML

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 1. 4. 2008 14:22, doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.

Anotace

V originále

In the paper, we present the agent communication standards that are implemented in the Rice simulation system for management and control of processes conducted in an electrical power network. The system models the power network using the multi-agent approach, with the agent communication flowing through a 4-layer communication protocol. We summarize the specific requirements of the area of electrical power network simulation and specific adaptations of the Knowledge Query and Manipulation Language (KQML) directed to system optimizations are described.

Česky

V článku prezentujeme standardy agentní komunikace implementované v simulačním systému Rice pro správu a řízení procesů v elektrorozvodné síti. Kromě sumarizace požadavků simulace v této oblasti uvádíme i specifické adaptace KQML pro účely optimalizace systému.

Návaznosti

1ET100300414, projekt VaV
Název: Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí
Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí