D 2008

Power Distribution Network Reliability Modeling Based on the Statistical Data and Multi-agent Simulation

PRÝMEK, Miroslav; Aleš HORÁK; Radomír GOŇO a Stanislav RUSEK

Základní údaje

Originální název

Power Distribution Network Reliability Modeling Based on the Statistical Data and Multi-agent Simulation

Název česky

Modelování spolehlivost elektrorozvodné sítě na základě statistických dat a multi-agentní simulace

Autoři

PRÝMEK, Miroslav; Aleš HORÁK; Radomír GOŇO a Stanislav RUSEK

Vydání

Brno, Czech Republic, Proceedings of EPE 2008, s. 303-308, 2008

Nakladatel

Brno University of Technology

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/08:00024226

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-80-214-3650-3

UT WoS

000263964600055

Klíčová slova anglicky

electrical power system; reliability;multi-agent dynamic network

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 30. 9. 2009 16:32, doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.

Anotace

V originále

The paper describes an innovative approach to the exploration of the power distribution network reliability problem. The approach is based on dynamic modeling of the power distribution network features, its failures and their consequences. The actual modeling processes are conducted by a network of independent and autonomous software agents whose behavior is defined by a declarative language. A particular network model can be machine-generated on the basis of a real-life failure database data. The hypothesis is that we can bring new findings to the research field by joining the real-life statistical data with the highly flexible multi-agent simulation.

Česky

Článek popisuje inovativní přístup k výzkumu spolehlivosti elektrorozvodných sítí. Tento přístup je založen na dynamickém modelování vlastností elektrorozvodné sítě, jejích výpadků a jejich následků.

Návaznosti

1ET100300414, projekt VaV
Název: Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí
Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí