2008
Power Distribution Network Reliability Modeling Based on the Statistical Data and Multi-agent Simulation
PRÝMEK, Miroslav; Aleš HORÁK; Radomír GOŇO a Stanislav RUSEKZákladní údaje
Originální název
Power Distribution Network Reliability Modeling Based on the Statistical Data and Multi-agent Simulation
Název česky
Modelování spolehlivost elektrorozvodné sítě na základě statistických dat a multi-agentní simulace
Autoři
PRÝMEK, Miroslav; Aleš HORÁK; Radomír GOŇO a Stanislav RUSEK
Vydání
Brno, Czech Republic, Proceedings of EPE 2008, s. 303-308, 2008
Nakladatel
Brno University of Technology
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Odkazy
Kód RIV
RIV/00216224:14330/08:00024226
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
ISBN
978-80-214-3650-3
UT WoS
000263964600055
Klíčová slova anglicky
electrical power system; reliability;multi-agent dynamic network
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 30. 9. 2009 16:32, doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
V originále
The paper describes an innovative approach to the exploration of the power distribution network reliability problem. The approach is based on dynamic modeling of the power distribution network features, its failures and their consequences. The actual modeling processes are conducted by a network of independent and autonomous software agents whose behavior is defined by a declarative language. A particular network model can be machine-generated on the basis of a real-life failure database data. The hypothesis is that we can bring new findings to the research field by joining the real-life statistical data with the highly flexible multi-agent simulation.
Česky
Článek popisuje inovativní přístup k výzkumu spolehlivosti elektrorozvodných sítí. Tento přístup je založen na dynamickém modelování vlastností elektrorozvodné sítě, jejích výpadků a jejich následků.
Návaznosti
| 1ET100300414, projekt VaV |
|